На рисунке отражены результаты теста Дарбина-Уотсона.
![](https://st.testna5.ru/img/c3/5f/c35f43420d95a91d3963a7e42acd36ee.png)
Где
![](https://st.testna5.ru/img/20/3b/203b0482b3e914fbbe1851f227c7321e.png)
,
![](https://st.testna5.ru/img/5b/c5/5bc54ddc5a68ec472db55cd57271bc46.png)
– соответственно нижняя и верхняя границы для критического значения, а
![](https://st.testna5.ru/img/2c/bd/2cbd4afa4b924990ed42610a4b1d382e.png)
– наблюдаемое значения критерия Дарбина-Уотсона (
![](https://st.testna5.ru/img/8c/bb/8cbb7aa922be2123a36afab7b7be553b.png)
, где
![](https://st.testna5.ru/img/7f/8a/7f8ac1522d2863127588520969760511.png)
- коэффициент автокорреляции остатков). Можно сделать вывод что…
нельзя ни отклонить, ни принять нулевую гипотезу об отсутствии автокорреляции в остатках регрессионной модели (зона неопределенности).
в остатках регрессионной модели присутствует отрицательная автокорреляция.
в остатках регрессионной модели присутствует положительная автокорреляция.
нет оснований отвергнуть нулевую гипотезу об отсутствии автокорреляции в остатках регрессионной модели (автокорреляция в остатках отсутствует).