Для оценки с некоторой надежностью

математического ожидания

нормально распределенного признака X по выборочной средней

использовали доверительный интервал

где

– точность оценки.
Установите соответствие между значениями точности

и доверительными интервалами, обладающими такой точностью:
1)

2)