Для оценки параметров точно идентифицируемой структурной формы модели применяют косвенный метод наименьших квадратов (КМНК). Определите последовательность этапов алгоритма КМНК.
Варианты ответов
коэффициенты приведенной формы модели трансформируются в параметры структурной формы модели
для каждого уравнения приведенной формы модели обычным МНК оцениваются параметры приведенной формы модели – приведенные коэффициенты
записывается структурная форма модели системы эконометрических уравнений с рассчитанными значениями структурных коэффициентов
структурная форма модели преобразовывается в приведенную форму модели
Правильный ответ
Помогли ответы? Ставь лайк 👍
Расскажи другу:
Вопрос задал(а): Юрий Савонов, 25 Декабрь 2014 в 03:26 На вопрос ответил(а): Астафьева Любовь, 03 Июнь 2015 в 11:27
С помощью косвенного метода наименьших квадратов выполняют оценку параметров структурной формы модели идентифицируемой системы эконометрических уравнений вида . Определите последовательность этапов реализации алгоритма КМНК для этой системы.
получение приведенной формы модели
оценка параметров каждого уравнения приведенной формы модели с помощью обычного МНК, получение системы
трансформация коэффициентов приведенной формы модели в параметры структурной формы модели
запись структурной формы модели системы эконометрических уравнений с рассчитанными значениями структурных коэффициентов, получение системы вида
С помощью косвенного метода наименьших квадратов выполняют оценку параметров структурной формы модели идентифицируемой системы эконометрических уравнений вида . Определите последовательность этапов реализации алгоритма КМНК для этой системы.
получение приведенной формы модели
оценка параметров каждого уравнения приведенной формы модели с помощью обычного МНК, получение системы
трансформация коэффициентов приведенной формы модели в параметры структурной формы модели
запись структурной формы модели системы эконометрических уравнений с рассчитанными значениями структурных коэффициентов, получение системы вида
На графике изображен временной ряд, содержащий возрастающую тенденцию. Исходя из данной структуры ряда можно предположить, что наиболее высокое значение коэффициента автокорреляции уровней ряда будет наблюдаться для ______ порядка.