Для регрессионной модели по 20 объектам исходных данных построена модель линейного уравнения парной регрессии и рассчитаны следующие величины дисперсий:

;

;

, где

– значение зависимой переменной по исходным данным;

– значение зависимой переменной, вычисленное по регрессионной модели;

– среднее значение зависимой переменной, определенное по исходным статистическим данным. Значение F-критерия Фишера для данного уравнения будет равно …