Вопрос № 38622 - Эконометрика
Линеаризация подразумевает процедуру …
Варианты ответов
- приведения нелинейного уравнения относительно параметров к уравнению, линейному относительно результата
- приведения уравнения множественной регрессии к парной
- приведения нелинейного уравнения к линейному виду
- приведения линейного уравнения к нелинейному виду
Правильный ответ
Вопрос задал(а): Анонимный пользователь, 21 Ноябрь 2015 в 10:30
На вопрос ответил(а): Любимов Павел, 21 Ноябрь 2015 в 10:30
На вопрос ответил(а): Любимов Павел, 21 Ноябрь 2015 в 10:30
Другие вопросы по предмету Эконометрика
Линеаризация не подразумевает процедуру …
преобразования уравнения
замены переменных
приведения нелинейного уравнения к линейному
включения в модель дополнительных существенных факторов
На практике гетероскедастичность имеет место, когда ...
дисперсия случайных отклонений является постоянной величиной
дисперсии случайных отклонений одинаковы для разных наблюдений
вероятностные распределения случайных отклонений при различных наблюдениях будут одинаковы
вероятностные распределения случайных отклонений при различных наблюдениях будут различны
В соответствии с данными обследования зависимости совокупного накопления семьи (y, тыс. р.) от дохода (х1, тыс. р.) и имущества (х2, тыс. р.) по восьми случайно выбранным семьям рассчитана матрица парных коэффициентов корреляции:
Для матрицы R, состоящей из парных коэффициентов корреляции между факторами рассчитан определитель
Наиболее точно характеризующим мультиколлинеарность факторов является утверждение …
Для матрицы R, состоящей из парных коэффициентов корреляции между факторами рассчитан определитель
Наиболее точно характеризующим мультиколлинеарность факторов является утверждение … 
близок к 1 
близок к 0
Некоторую функцию результатов наблюдений 
, значение которой принимают за наилучшее приближение в данных условиях к значению параметра 
генеральной совокупности X называют ___ оценкой
, значение которой принимают за наилучшее приближение в данных условиях к значению параметра генеральной совокупности X называют ___ оценкой
максимальной
оптимизационной
минимальной
точечной