Для оценки с некоторой надежностью
![](https://st.testna5.ru/images/730/730d323378d00bb6b524be56c3d95af2.png)
математического ожидания
![](https://st.testna5.ru/images/25c/25c9ae6d2410e5bb4bd4674a13144489.png)
нормально распределенного признака
![](https://st.testna5.ru/images/a90/a9073ce13b07a2b61469d501281d44ab.png)
по выборочной средней
![](https://st.testna5.ru/images/93e/93e062677bf4a9b7f23f2f5c3a206e9e.png)
при среднем квадратичном отклонении
![](https://st.testna5.ru/images/16d/16d1a153e5af9b75c44f39999601a231.png)
генеральной совокупности использовали доверительный интервал
![](https://st.testna5.ru/images/985/9856cf3d755fbdfe2f1a26a93c7f5ed1.png)
, где
![](https://st.testna5.ru/images/d13/d13cc053e1672ac62f015a2d6ad7d1ab.png)
– значение аргумента функции Лапласа
![](https://st.testna5.ru/images/752/7520898dd8278e620e7160b902f6857e.png)
, при котором
![](https://st.testna5.ru/images/2d5/2d5bfbdd0ae6c8287f9f268d6b5b5077.png)
,
![](https://st.testna5.ru/images/970/9700c7b641e8933fae5594ef30fcc972.png)
– объем выборки.
Установите соответствие между значениями надежности
![](https://st.testna5.ru/images/f1b/f1b81c854b9701a279d2738287c45017.png)
и соответствующим доверительными интервалами, если
![](https://st.testna5.ru/images/f4f/f4fe96f13d1202869ca2e7a548c0ac4f.png)
.
1.
![](https://st.testna5.ru/images/456/456facdd4e11a7b084574580a38310ab.png)
2.