На рисунке отражены результаты теста Дарбина-Уотсона.
![](https://st.testna5.ru/img/d7/d5/d7d5c01a05527a2b63d1d6cf8aaf0d25.png)
Где
![](https://st.testna5.ru/img/38/f4/38f436afa8f38846a553250cb89b558b.png)
,
![](https://st.testna5.ru/img/2c/9a/2c9ab3896a0d66cba4935f234d5ea022.png)
– соответственно нижняя и верхняя границы для критического значения, а
![](https://st.testna5.ru/img/9f/65/9f6510856ad7e17f51b0550374a55b54.png)
– наблюдаемое значения критерия Дарбина-Уотсона (
![](https://st.testna5.ru/img/ed/04/ed044f78e4512fd9f20151c4a1b6a0e1.png)
, где
![](https://st.testna5.ru/img/e9/12/e91253564bbac000be9685a252665eb7.png)
- коэффициент автокорреляции остатков). Можно сделать вывод что…
нельзя ни отклонить, ни принять нулевую гипотезу об отсутствии автокорреляции в остатках регрессионной модели (зона неопределенности)
в остатках регрессионной модели присутствует отрицательная автокорреляция.
в остатках регрессионной модели присутствует положительная автокорреляция.
нет оснований отвергнуть нулевую гипотезу об отсутствии автокорреляции в остатках регрессионной модели (автокорреляция в остатках отсутствует).