Вопрос № 891640 - Статистика

Данные о выпуске телевизоров на одном из предприятий представлены в таблице:

Абсолютный прирост, рассчитанный цепным способом, равен …

Варианты ответов

110,0 %; 116,8 %; 113,6 %; 115,2 %
+25тыс. шт.;+42 тыс. шт.; + 34 тыс. шт.; +38 тыс. шт.
110,0 %; 106,2 %; 97,3 %; 101,4 %
+25 тыс. шт.; +17 тыс. шт.; –8 тыс. шт.; +4 тыс. шт.

Тип вопроса: Вопрос с одним правильными вариантом

Правильный ответ

Ответ на этот вопрос уже получили: 1 раз(а)

Помогли ответы? Ставь лайк 👍

Расскажи другу:

Вопрос задал(а): Анонимный пользователь, 13 Ноябрь 2020 в 16:05
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 13 Ноябрь 2020 в 16:05

Вопрос № 891740

Данные о выпуске телевизоров на одном из предприятий представлены в таблице:

Абсолютный прирост, рассчитанный цепным способом, равен …

110,0 %; 116,8 %; 113,6 %; 115,2 %

+25тыс. шт.;+42 тыс. шт.; + 34 тыс. шт.; +38 тыс. шт.

110,0 %; 106,2 %; 97,3 %; 101,4 %

+25 тыс. шт.; +17 тыс. шт.; –8 тыс. шт.; +4 тыс. шт.

Вопрос № 935860

Данные о выпуске холодильников на одном из предприятий указаны в таблице.

Темп роста, рассчитанный цепным способом, равен …

103,5 %; 89,7 %; 115,8 %; 110,3 %

105,4 %; 110,3 %; 89,5 %; 114,2 %

110,0 %; 116,8 %; 113,6 %; 115,2 %

102,6 %; 79,5 %; 112,9 %; 114,3 %

Другие вопросы по предмету Статистика

Вопрос № 891641

Данные о производстве промышленной продукции на одном из предприятий представлены в таблице:

Средний темп роста производства товарной продукции равен …

17,75 млн руб.

8,5 %

207,2 млн руб.

108,5 %

Долговременная компонента ряда динамики, которая характеризует основную тенденцию его развития (при этом остальные компоненты рассматриваются только как мешающие процедуре его определения), называется …

циклической компонентой

нерегулярными колебаниями

сезонной компонентой

тенденцией развития, или трендом

Вопрос № 891643

Тенденция, которая аналитически выражается с помощью математической функции, вокруг которой варьируют фактические уровни исследуемого явления, называется тенденцией …

развития

дисперсии

автокорреляции

среднего уровня