Вопрос № 19712 - Химия
Факторы, описывающие трендовую компоненту временного ряда, характеризуются …
Варианты ответов
- возможностью расчета значения компоненты с помощью аналитической функции от времени
- случайным воздействием на уровень временного ряда
- долговременным воздействием на экономический показатель
- периодическим воздействием на величину экономического показателя
Правильный ответ
Вопрос задал(а): Маргарита Бадалова, 28 Май 2015 в 13:07
На вопрос ответил(а): Астафьева Любовь, 28 Май 2015 в 13:08
На вопрос ответил(а): Астафьева Любовь, 28 Май 2015 в 13:08
Другие вопросы по предмету Химия
Данная таблица значений автокорреляционной функции соответствует структуре временного ряда …
Метод наименьших квадратов применим к уравнениям регрессии ...
нелинейного вида
которые отражают нелинейную зависимость между двумя экономическими показателями и не могут быть приведены к линейному виду
которые отражают нелинейную зависимость между двумя экономическими показателями, но могут быть приведены к линейному виду
которые отражают линейную зависимость между двумя экономическими показателями
Построение модели временного ряда может быть осуществлено с использованием ...
критерия Дарбина-Уотсона
метода последовательных разностей
мультипликативной модели
аддитивной модели
В соответствии с данными обследования зависимости совокупного накопления семьи (y, тыс. р.) от дохода (х1, тыс. р.) и имущества (х2, тыс. р.) по восьми случайно выбранным семьям рассчитана матрица парных коэффициентов корреляции:
Установите соответствие между видом коэффициента регрессии и минимальной информацией, требуемой для его расчета:
(1) стандартизованный коэффициент регрессии
(2) коэффициент регрессии в натуральной форме
Установите соответствие между видом коэффициента регрессии и минимальной информацией, требуемой для его расчета:
(1) стандартизованный коэффициент регрессии
(2) коэффициент регрессии в натуральной форме
средние значения, стандартные отклонения для факторов и результата
дополнительной информации не требуется
среднеквадратичные (стандартные отклонения) для факторов и результата