Вопрос № 579209 - Эконометрика
На рисунке отражены результаты теста Дарбина-Уотсона. 
Где 
, 
– соответственно нижняя и верхняя границы для критического значения, а 
– наблюдаемое значения критерия Дарбина-Уотсона (
, где 
- коэффициент автокорреляции остатков). Можно сделать вывод что…
Где , – соответственно нижняя и верхняя границы для критического значения, а – наблюдаемое значения критерия Дарбина-Уотсона (, где - коэффициент автокорреляции остатков). Можно сделать вывод что…
Варианты ответов
- в остатках регрессионной модели присутствует положительная автокорреляция.
- нельзя ни отклонить, ни принять нулевую гипотезу об отсутствии автокорреляции в остатках регрессионной модели (зона неопределенности).
- в остатках регрессионной модели присутствует отрицательная автокорреляция.
- нет оснований отвергнуть нулевую гипотезу об отсутствии автокорреляции в остатках регрессионной модели (автокорреляция в остатках отсутствует).
Правильный ответ
Вопрос задал(а): Анонимный пользователь, 10 Ноябрь 2020 в 19:44
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 10 Ноябрь 2020 в 19:44
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 10 Ноябрь 2020 в 19:44
Похожие вопросы
На рисунке отражены результаты теста Дарбина-Уотсона. 
Где 
, 
– соответственно нижняя и верхняя границы для критического значения, а 
– наблюдаемое значения критерия Дарбина-Уотсона (
, где - коэффициент автокорреляции остатков). Можно сделать вывод что…
Где , – соответственно нижняя и верхняя границы для критического значения, а – наблюдаемое значения критерия Дарбина-Уотсона (, где - коэффициент автокорреляции остатков). Можно сделать вывод что…
нельзя ни отклонить, ни принять нулевую гипотезу об отсутствии автокорреляции в остатках регрессионной модели (зона неопределенности).
в остатках регрессионной модели присутствует отрицательная автокорреляция.
в остатках регрессионной модели присутствует положительная автокорреляция.
нет оснований отвергнуть нулевую гипотезу об отсутствии автокорреляции в остатках регрессионной модели (автокорреляция в остатках отсутствует).
На рисунке отражены результаты теста Дарбина-Уотсона. 
Где 
, 
– соответственно нижняя и верхняя границы для критического значения, а 
– наблюдаемое значения критерия Дарбина-Уотсона (
, где 
- коэффициент автокорреляции остатков). Можно сделать вывод что…
Где , – соответственно нижняя и верхняя границы для критического значения, а – наблюдаемое значения критерия Дарбина-Уотсона (, где - коэффициент автокорреляции остатков). Можно сделать вывод что…
нет оснований отвергнуть нулевую гипотезу об отсутствии автокорреляции в остатках регрессионной модели (автокорреляция в остатках отсутствует).
в остатках регрессионной модели присутствует положительная автокорреляция.
в остатках регрессионной модели присутствует отрицательная автокорреляция.
нельзя ни отклонить, ни принять нулевую гипотезу об отсутствии автокорреляции в остатках регрессионной модели (зона неопределенности)
Другие вопросы по предмету Эконометрика
Наличие гетероскедастичности остатков можно проверить с помощью…
теста Фишера
критерия Стьюдента
теста Дарбина-Уотсона
теста Гольдфельда–Квандта
С помощью критерия Дарбина-Уотсона проверяется…
значимость коэффициента детерминации модели
наличие гетеросткедастичности в остатках модели
наличие мультиколлинеарности в модели
наличие автокорреляции первого порядка в остатках модели
Тест Спирмена, используемый для обнаружения гетероскедастичности остатков, основан на …
сравнении рангов значений зависимой переменной 
и остатков модели 
и остатков модели
предположении пропорциональности между дисперсией остатков и независимой переменной с коэффициентом 
минимизации остатков 
сравнении рангов значений независимой переменной 
и остатков модели 
и остатков модели
Тест Голдфелда–Квандта, используемый для обнаружения гетероскедастичности остатков основан на …
сравнении рангов значений зависимой переменной 
и остатков модели 
и остатков модели
минимизации остатков 
сравнении рангов значений независимой переменной 
и остатков модели 
и остатков модели
предположении пропорциональности между дисперсией остатков и независимой переменной с коэффициентом 