Вопрос № 1037094 - Теория вероятностей и математическая статистика
По результатам выборки, извлеченной из генеральной совокупности 
вычислены: выборочный коэффициент регрессии 
на 
и выборочные средние 
и 
Тогда выборочное уравнение прямой линии регрессии 
на 
будет иметь вид …
вычислены: выборочный коэффициент регрессии на и выборочные средние и Тогда выборочное уравнение прямой линии регрессии на будет иметь вид … 
Вопрос задал(а): Анонимный пользователь, 13 Ноябрь 2020 в 17:53
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 13 Ноябрь 2020 в 17:53
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 13 Ноябрь 2020 в 17:53
Похожие вопросы
По результатам выборки, извлеченной из генеральной совокупности 
вычислены: выборочный коэффициент регрессии 
на 
и выборочные средние 
и 
Тогда выборочное уравнение прямой линии регрессии 
на 
будет иметь вид …
вычислены: выборочный коэффициент регрессии на и выборочные средние и Тогда выборочное уравнение прямой линии регрессии на будет иметь вид … 
По результатам выборки, извлеченной из генеральной совокупности 
вычислены: выборочный коэффициент регрессии 
на 
и выборочные средние 
и 
Тогда выборочное уравнение прямой линии регрессии 
на 
будет иметь вид …
вычислены: выборочный коэффициент регрессии на и выборочные средние и Тогда выборочное уравнение прямой линии регрессии на будет иметь вид … 
Другие вопросы по предмету Теория вероятностей и математическая статистика
Основная гипотеза имеет вид 
Тогда конкурирующей может являться гипотеза …
Тогда конкурирующей может являться гипотеза … 
Основная гипотеза имеет вид 
Тогда конкурирующей может являться гипотеза …
Тогда конкурирующей может являться гипотеза … 
Основная гипотеза имеет вид 
Тогда конкурирующей может являться гипотеза …
Тогда конкурирующей может являться гипотеза … 
Пусть для проверки нулевой гипотезы 
при конкурирующей гипотезе 
используется статистический критерий K. При этом вероятность ошибки первого рода равна 0,02, а второго рода – 0,15. Тогда мощность критерия K равна …
при конкурирующей гипотезе используется статистический критерий K. При этом вероятность ошибки первого рода равна 0,02, а второго рода – 0,15. Тогда мощность критерия K равна …
0,425
0,415
0,98
0,85