Вопрос № 579171 - Эконометрика
Пусть 
– средний ежемесячный доход одного человека в год, а 
– фиктивная переменная, равная 1, если человек имеет высшее образование, и 0 – если нет, 
- стаж работы на данном предприятии. Оценили регрессию вида 
. Оценка
. Тогда можно утверждать, что…
– средний ежемесячный доход одного человека в год, а – фиктивная переменная, равная 1, если человек имеет высшее образование, и 0 – если нет, - стаж работы на данном предприятии. Оценили регрессию вида . Оценка. Тогда можно утверждать, что…
Варианты ответов
- лица без высшего образования в среднем зарабатывают больше, чем лица с высшим образованием
- лица с высшим образованием в среднем зарабатывают больше, чем остальные
- заработная плата не зависит от наличия или отсутствия высшего образования
- лица с высшим образованием в среднем зарабатывают меньше, чем остальные
Правильный ответ
Вопрос задал(а): Анонимный пользователь, 10 Ноябрь 2020 в 19:44
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 10 Ноябрь 2020 в 19:44
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 10 Ноябрь 2020 в 19:44
Похожие вопросы
Пусть 
– средний ежемесячный доход одного человека в год, а 
– фиктивная переменная, равная 1, если человек имеет высшее образование, и 0 – если нет, 
- стаж работы на данном предприятии. Оценили регрессию вида 
. Оценка
. Тогда можно утверждать, что…
– средний ежемесячный доход одного человека в год, а – фиктивная переменная, равная 1, если человек имеет высшее образование, и 0 – если нет, - стаж работы на данном предприятии. Оценили регрессию вида . Оценка. Тогда можно утверждать, что…
лица без высшего образования в среднем зарабатывают больше, чем лица с высшим образованием
заработная плата не зависит от наличия или отсутствия высшего образования
лица с высшим образованием в среднем зарабатывают меньше, чем остальные
лица с высшим образованием в среднем зарабатывают больше, чем остальные
Пусть 
– зависимая переменная, 
и 
- независимые количественные переменные, 
– фиктивная переменная. Оценили регрессию вида 
. Оценка 
, гипотеза 
отвергается при необходимом уровне значимости. Тогда можно утверждать, что…
– зависимая переменная, и - независимые количественные переменные, – фиктивная переменная. Оценили регрессию вида . Оценка , гипотеза отвергается при необходимом уровне значимости. Тогда можно утверждать, что…
фиктивная переменная оказывает влияние на оценку коэффициента при переменной 
фиктивная переменная оказывает влияние на оценку коэффициента при переменной 
введение фиктивной переменной не оказывает значимого влияния на зависимую переменную
фиктивная переменная оказывает влияние на оценку константы 
Другие вопросы по предмету Эконометрика
Пусть 
– зависимая переменная, 
и 
- независимые количественные переменные, 
– фиктивная переменная. Оценили регрессию вида 
. Оценка 
, гипотеза 
отвергается при необходимом уровне значимости. Тогда можно утверждать, что…
– зависимая переменная, и - независимые количественные переменные, – фиктивная переменная. Оценили регрессию вида . Оценка , гипотеза отвергается при необходимом уровне значимости. Тогда можно утверждать, что…
фиктивная переменная оказывает влияние на оценку коэффициента при переменной 
введение фиктивной переменной не оказывает значимого влияния на зависимую переменную
фиктивная переменная оказывает влияние на оценку коэффициента при переменной 
фиктивная переменная оказывает влияние на оценку константы 
Пусть в некоторой модели необходимо учесть влияние сезонности (зима-лето, всего 2 состояния фиктивной переменной) на объемы продажи мороженого. Тогда максимальное количество фиктивных переменных, необходимых для проведения анализа и построения оценок равно…
2
3
4
1
Обоснованность введения фиктивной переменной 
в модель вида 
, для неоднородной совокупности данных, где 
– зависимая количественная переменная, 
, 
– независимые количественные переменные можно проверить с помощью…
в модель вида , для неоднородной совокупности данных, где – зависимая количественная переменная, , – независимые количественные переменные можно проверить с помощью…
теста Гольдфельдта-Квандта на гомоскедастичность
теста Уайта на наличие гетероскедастичности
критерия Дарбина-Уотсона на наличие автокорреляции
теста Чоу на устойчивость
Пусть исследуется линейная зависимость вида 
. Величина, показывающая, на сколько процентов изменится 
при изменении 
на 1%, называется
. Величина, показывающая, на сколько процентов изменится при изменении на 1%, называется
коэффициентом регрессии
коэффициентом корреляции
коэффициентом детерминации
коэффициентом эластичности