Вопрос № 719530 - Эконометрика
Укажите верные утверждения по поводу модели 
:
:
Варианты ответов
- относится к типу нелинейных моделей внутренне линейных
-
для получения качественных оценок параметров логарифмы отклонений (
) должны удовлетворять предпосылкам МНК относительно остатков модели
- нельзя привести к линейному виду
- относится к типу нелинейных моделей внутренне нелинейных (которые нельзя привести к линейному виду)
Правильный ответ
Вопрос задал(а): Анонимный пользователь, 13 Ноябрь 2020 в 00:25
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 13 Ноябрь 2020 в 00:25
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 13 Ноябрь 2020 в 00:25
Похожие вопросы
Укажите верные утверждения по поводу модели 
:
:
относится к типу нелинейных моделей линейных по параметрам
линеаризуется в линейную модель парной регрессии
относится к типу нелинейных моделей внутренне нелинейных (которые нельзя привести к линейному виду)
оценки параметров регрессии нельзя определить с помощью МНК
Укажите верные утверждения по поводу модели 
:
:
линеаризуется в линейную модель парной регрессии
оценки параметров модели можно получить только с помощью итерационных процедур
сводится к множественной линейной регрессии относительно логарифмов исходных переменных
относится к типу нелинейных моделей внутренне линейных (которые можно привести к линейному виду)
Другие вопросы по предмету Эконометрика
Укажите последовательность этапов оценки параметров нелинейной регрессии 
.
.
выполняется замена переменной X2 на Z
задается спецификация модели в виде 
, где 
, где
оцениваются параметры регрессии b0, b1, b2
определяются исходные параметры из тождеств: 
Укажите последовательность этапов оценки параметров нелинейной регрессии 
.
.
находятся логарифмы правой и левой частей нелинейного уравнения
задается спецификация модели, линейная относительно логарифмов исходных переменных 
, где 
, где
оцениваются параметры регрессии b0, b1, b2
определяются исходные параметры из тождеств: 
Укажите последовательность этапов оценки параметров нелинейной регрессии 
.
.
находятся логарифмы правой и левой частей нелинейного уравнения
задается полулогарифмическая спецификация модели 
, где 
, где
оцениваются параметры регрессии b0, b1, b2
определяются исходные параметры из тождеств: 
Расположите модели в возрастающем порядке по степени сложности оценки их параметров
