Вопрос № 158181 - Теория вероятностей и математическая статистика
Проводится 200 независимых испытаний, в каждом из которых вероятность появления события A постоянна и равна 0,4. Тогда математическое ожидание 
дискретной случайной величины X – числа появлений события A в n = 200 проведенных испытаниях – равно …
дискретной случайной величины X – числа появлений события A в n = 200 проведенных испытаниях – равно …
Вопрос задал(а): Лукаш, 08 Май 2018 в 06:37
На вопрос ответил(а): Астафьева Любовь, 08 Май 2018 в 06:37
На вопрос ответил(а): Астафьева Любовь, 08 Май 2018 в 06:37
Похожие вопросы
Проводится n независимых испытаний, в каждом из которых вероятность появления события A постоянна и равна 0,4. Тогда математическое ожидание M(X) дискретной случайной величины X – числа появлений события A в 
проведенных испытаниях равно …
проведенных испытаниях равно …
40
12
30
20
Проводится n независимых испытаний, в каждом из которых вероятность появления события A постоянна и равна 0,8. Тогда математическое ожидание дискретной случайной величины X – числа появлений события A в 
проведенных испытаниях равно …
проведенных испытаниях равно …
4
8
16
80
Другие вопросы по предмету Теория вероятностей и математическая статистика
Вероятность появления события A в каждом из 10 независимых испытаний равна 
. Тогда вероятность того, что в этих испытаниях событие A наступит 6 раз можно вычислить как …
. Тогда вероятность того, что в этих испытаниях событие A наступит 6 раз можно вычислить как … 
По результатам выборки, извлеченной из генеральной совокупности 
вычислены: выборочный коэффициент регрессии 
на 
и выборочные средние 
и 
Тогда выборочное уравнение прямой линии регрессии 
на 
будет иметь вид …
вычислены: выборочный коэффициент регрессии на и выборочные средние и Тогда выборочное уравнение прямой линии регрессии на будет иметь вид … 
Ковариационная матрица для системы случайных величин 
может иметь вид …
может иметь вид … 
Матрица вероятностей перехода однородной цепи Маркова имеет вид 
а вектор начального распределения вероятностей – 
Тогда вектор вероятностей состояний цепи Маркова на втором шаге равен …
а вектор начального распределения вероятностей – Тогда вектор вероятностей состояний цепи Маркова на втором шаге равен … 
