Вопрос № 59263 - Эконометрика
Дисперсия значения случайной компоненты в линейной регрессионной модели 
зависит от номера наблюдения. Это свидетельствует о(об) ______ остатков.
зависит от номера наблюдения. Это свидетельствует о(об) ______ остатков.
Вопрос задал(а): Марина, 10 Декабрь 2015 в 20:05
На вопрос ответил(а): Любимов Павел, 10 Декабрь 2015 в 20:05
На вопрос ответил(а): Любимов Павел, 10 Декабрь 2015 в 20:05
Похожие вопросы
Дисперсия значения случайной компоненты в линейной регрессионной модели 
зависит от номера наблюдения. Это свидетельствует о(об) ______ остатков.
зависит от номера наблюдения. Это свидетельствует о(об) ______ остатков.
автокорреляции
гомоскедастичности
равномерном распределении
гетероскедастичности
Дисперсия значения случайной компоненты в линейной регрессионной модели 
зависит от номера наблюдения. Это свидетельствует о(об) ______ остатков.
зависит от номера наблюдения. Это свидетельствует о(об) ______ остатков.
гомоскедастичности
автокорреляции
равномерном распределении
гетероскедастичности
Другие вопросы по предмету Эконометрика
В матрице парных коэффициентов корреляции отображены значения парных коэффициентов линейной корреляции между …
коэффициентами множественной корреляции и детерминации
значениями параметров линейного уравнения множественной регрессии
зависимой и независимой переменными
двумя независимыми переменными
Среди факторов, оказывающих влияние на уровень временного ряда можно назвать …
автокорреляцию и тренд
динамику и совокупные факторы
сезонные колебания и тенденцию
тенденцию и случайные факторы
В исходном соотношении МНК сумма квадратов отклонений фактических значений результативного признака от его теоретических значений …
максимизируется
приравнивается к системе нормальных уравнений
приравнивается к нулю
минимизируется
, где 
– число наблюдений, m– число факторных признаков. Приведена формула подсчета ______ для переменной 
.
общей дисперсии
минимальной суммы квадратов отклонений
объясненной дисперсии
остаточной дисперсии