Вопрос № 719528 - Эконометрика
Укажите верные утверждения по поводу модели 
:
:
Варианты ответов
- линеаризуется в линейную модель парной регрессии
- относится к типу нелинейных моделей внутренне линейных (которые можно привести к линейному виду)
- сводится к множественной линейной регрессии относительно логарифмов исходных переменных
- оценки параметров модели можно получить только с помощью итерационных процедур
Правильный ответ
Вопрос задал(а): Анонимный пользователь, 13 Ноябрь 2020 в 00:25
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 13 Ноябрь 2020 в 00:25
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 13 Ноябрь 2020 в 00:25
Похожие вопросы
Укажите верные утверждения по поводу модели 
:
:
линеаризуется в линейную модель парной регрессии заменой 
невозможно линеаризовать
относится к классу нелинейных моделей
линеаризуется в линейную модель парной регрессии заменой 
Укажите верные утверждения по поводу модели 
:
:
можно привести к линейному виду
линеаризуется путем замены переменных
относится к классу нелинейных моделей по параметрам
оценки параметров регрессии нельзя определить с помощью МНК
Другие вопросы по предмету Эконометрика
Укажите верные утверждения по поводу модели 
:
:
нельзя привести к линейному виду
относится к типу нелинейных моделей внутренне нелинейных (которые нельзя привести к линейному виду)
относится к классу моделей нелинейных по параметрам
относится к типу нелинейных моделей внутренне линейных
Укажите верные утверждения по поводу модели 
:
:
нельзя привести к линейному виду
относится к типу нелинейных моделей внутренне нелинейных (которые нельзя привести к линейному виду)
для получения качественных оценок параметров логарифмы отклонений (
) должны удовлетворять предпосылкам МНК относительно остатков модели
) должны удовлетворять предпосылкам МНК относительно остатков модели
относится к типу нелинейных моделей внутренне линейных
Укажите последовательность этапов оценки параметров нелинейной регрессии 
.
.
выполняется замена переменной X2 на Z
задается спецификация модели в виде 
, где 
, где
оцениваются параметры регрессии b0, b1, b2
определяются исходные параметры из тождеств: 
Укажите последовательность этапов оценки параметров нелинейной регрессии 
.
.
находятся логарифмы правой и левой частей нелинейного уравнения
задается спецификация модели, линейная относительно логарифмов исходных переменных 
, где 
, где
оцениваются параметры регрессии b0, b1, b2
определяются исходные параметры из тождеств: 