Вопрос № 335598 - Эконометрика
Для успешного применения МНК необходимо, чтобы математическое ожидание случайного отклонения еi равнялось нулю, это означает, что …
Варианты ответов
- случайное отклонение в среднем равно 1
- случайное отклонение оказывает на зависимую переменную сильное влияние
- случайное отклонение в среднем не оказывает существенного влияния на зависимую переменную
- равенство математического ожидания и случайного отклонения для каждого наблюдения
Правильный ответ
Вопрос задал(а): Анонимный пользователь, 10 Ноябрь 2020 в 03:17
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 10 Ноябрь 2020 в 03:17
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 10 Ноябрь 2020 в 03:17
Похожие вопросы
Для линейной регрессионной модели 
математическое ожидание случайного отклонения 
равно нулю. Это утверждение является ...
математическое ожидание случайного отклонения равно нулю. Это утверждение является ...
критерием Стьюдента
теоремой Гаусса-Маркова
законом больших чисел
одной из основных предпосылок метода наименьших квадратов для оценки параметров регрессии
Для линейной регрессионной модели 
математическое ожидание случайного отклонения 
равно нулю. Это утверждение является ...
математическое ожидание случайного отклонения равно нулю. Это утверждение является ...
законом больших чисел
критерием Стьюдента
теоремой Гаусса-Маркова
одной из основных предпосылок метода наименьших квадратов для оценки параметров регрессии
Другие вопросы по предмету Эконометрика
Предпосылкой применения метода наименьших квадратов является …
равенство нулю дисперсии случайных отклонений еi
отрицательный знак дисперсии случайных отклонений еi
положительный знак дисперсии случайных отклонений еi
постоянство дисперсии случайных отклонений еi
Под гетероскедастичностью остатков еi понимается …
постоянство математического ожидания остатков еi
зависимость математического ожидания остатков еi от значений хi
постоянство дисперсий остатков еi
зависимость дисперсий остатков еi от значений хi
Нарушение предпосылок метода наименьших квадратов приводит к …
неточности F-критерия
неточности t-статистик
невозможности построения регрессионного уравнения
неточности полученных оценок коэффициентов регрессии
Отношение 
определяет значение …
определяет значение …
дисперсии остатков еi
t–статистики
F-критерия
статистики Дарбина-Уотсона