Вопрос № 87743 - Эконометрика
Для оценки параметров эконометрической модели линейного уравнения регрессии вида 
используется метод наименьших квадратов (МНК). В системе нормальных уравнений (МНК) неизвестными величинами являются …
используется метод наименьших квадратов (МНК). В системе нормальных уравнений (МНК) неизвестными величинами являются … 
Вопрос задал(а): Анонимный пользователь, 27 Январь 2016 в 11:31
На вопрос ответил(а): Астафьева Любовь, 27 Январь 2016 в 11:31
На вопрос ответил(а): Астафьева Любовь, 27 Январь 2016 в 11:31
Похожие вопросы
Для оценки параметров эконометрической модели линейного уравнения регрессии вида 
используется метод наименьших квадратов (МНК). В системе нормальных уравнений (МНК) неизвестными величинами являются …
используется метод наименьших квадратов (МНК). В системе нормальных уравнений (МНК) неизвестными величинами являются … 
Для оценки параметров эконометрической модели линейного уравнения регрессии вида 
используется метод наименьших квадратов (МНК). В системе нормальных уравнений (МНК) неизвестными величинами являются …
используется метод наименьших квадратов (МНК). В системе нормальных уравнений (МНК) неизвестными величинами являются … 
Другие вопросы по предмету Эконометрика
На графике представлены: поле корреляции, график линейной зависимости и график нелинейной зависимости, рассчитанные методом наименьших квадратов по исходным данным. Относительно свойств несмещенности и эффективности можно сказать, что оценки параметров линейной зависимости являются …
смещенными и неэффективными
смещенными и эффективными
несмещенными и эффективными
несмещенными и неэффективными
Для расчета критического значения распределения Стьюдента служат следующие параметры:
количество зависимых переменных
коэффициент детерминации
уровень значимости
объем выборки и количество объясняющих переменных
В парной регрессии спецификация модели связана с ...
определением параметров регрессии
анализом качества уравнения регрессии
переходом к стандартизации переменных
выбором вида функциональной зависимости
Пусть рассматриваются две случайных величины 
и 
. Для них вычислены коэффициент парной линейной регрессии 
и корреляционное отношение по уравнению связи 
. Известно, что 
. Это означает, что между величинами …
и . Для них вычислены коэффициент парной линейной регрессии и корреляционное отношение по уравнению связи . Известно, что . Это означает, что между величинами …
существует строгая линейная зависимость
нелинейная зависимость
показательная зависимость
не существует определённой функциональной зависимости