Вопрос № 47287 - Эконометрика
В процессе эконометрического моделирования показатель t-статистики Стьюдента используется для оценки ______ уравнения регрессии.
Вопрос задал(а): мсто, 29 Ноябрь 2015 в 22:00
На вопрос ответил(а): Любимов Павел, 29 Ноябрь 2015 в 22:00
На вопрос ответил(а): Любимов Павел, 29 Ноябрь 2015 в 22:00
Похожие вопросы
Для уравнения множественной регрессии вида 
на основании 14 наблюдений рассчитаны оценки параметров и записана модель: 
(в скобках указаны значения t-статистики соответствующие параметрам регрессии). Известны критические значения Стьюдента для различных уровней значимости
Для данного уравнения при уровне значимости α=0,05 значимыми являются параметры …
на основании 14 наблюдений рассчитаны оценки параметров и записана модель: (в скобках указаны значения t-статистики соответствующие параметрам регрессии). Известны критические значения Стьюдента для различных уровней значимости Для данного уравнения при уровне значимости α=0,05 значимыми являются параметры …
Для уравнения множественной регрессии вида 
на основании 14 наблюдений рассчитаны оценки параметров и записана модель: 
(в скобках указаны значения t-статистики соответствующие параметрам регрессии). Известны критические значения Стьюдента для различных уровней значимости
Для данного уравнения при уровне значимости α=0,05 значимыми являются параметры …
на основании 14 наблюдений рассчитаны оценки параметров и записана модель: (в скобках указаны значения t-статистики соответствующие параметрам регрессии). Известны критические значения Стьюдента для различных уровней значимости Для данного уравнения при уровне значимости α=0,05 значимыми являются параметры …
Другие вопросы по предмету Эконометрика
Известно, что теснота связи между х и у средняя, при увеличении независимой переменной х значение зависимой переменной у уменьшается. Тогда значение коэффициента корреляции для такой модели парной линейной регрессии находится в интервале …
[0,6; 1]
[–1; 0]
[0,6; 0,8]
[–0,8; –0,6]
Для эконометрической модели нелинейной регрессии построено поле корреляции:
Определите, какое из уравнений наиболее точно описывает исследуемую зависимость.
Определите, какое из уравнений наиболее точно описывает исследуемую зависимость.
Выберите график, который отображает случай отсутствия автокорреляции остатков модели.
Если наиболее высоким оказался коэффициент автокорреляции третьего порядка, то исследуемый ряд содержит …
нелинейную тенденцию полинома третьего порядка
случайную величину, влияющую на каждый третий уровень ряда
линейный тренд, проявляющийся в каждом третьем уровне ряда
сезонные колебания с периодичностью в три момента времени