Вопрос № 579193 - Эконометрика
При оценке параметров линейного уравнения регрессии 
с помощью метода наименьших квадратов определяют минимальное значение величины
с помощью метода наименьших квадратов определяют минимальное значение величины 
, где 
Вопрос задал(а): Анонимный пользователь, 10 Ноябрь 2020 в 19:44
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 10 Ноябрь 2020 в 19:44
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 10 Ноябрь 2020 в 19:44
Похожие вопросы
При оценке параметров линейного уравнения регрессии 
с помощью метода наименьших квадратов определяют минимальное значение величины
с помощью метода наименьших квадратов определяют минимальное значение величины 
, где 
Для построения эконометрической модели линейного уравнения множественной регрессии используется таблица статистических данных.
При помощи метода наименьших квадратов (МНК) рассчитываются оценки параметров модели вида
. Для выборочного i-го наблюдения модель имеет вид 
. При применении метода наименьших квадратов минимизируется сумма квадратов величины …
При помощи метода наименьших квадратов (МНК) рассчитываются оценки параметров модели вида
. Для выборочного i-го наблюдения модель имеет вид . При применении метода наименьших квадратов минимизируется сумма квадратов величины … 
Другие вопросы по предмету Эконометрика
При применении метода наименьших квадратов к оценке параметров уравнений регрессии, величина зависимой переменной y может определяться на основании _______ уравнения регрессии
нелинейного
дифференцированного
линейного
линеаризованного
При построении модели 
с помощью МНК, эмпирические оценки 
и 
параметров 
и 
будут находиться из условия…
с помощью МНК, эмпирические оценки и параметров и будут находиться из условия…
минимизации величины 
максимизации величины 
максимизации величины 
минимизации величины 
Выберите среди приведенных утверждение, являющееся одной из предпосылок МНК
математическое ожидание случайного отклонения 
равно -1
равно -1
математическое ожидание квадрата случайного отклонения 
равно 0
равно 0
математическое ожидание квадрата случайного отклонения 
равно 1
равно 1
математическое ожидание случайного отклонения 
равно 0
равно 0
Выберите среди приведенных утверждение, являющееся одной из предпосылок МНК
дисперсия остатков не является величиной постоянной 
дисперсия остатков является величиной пропорциональной математическому ожиданию зависимой переменной 
дисперсия остатков является величиной зависящей от объясняющих переменных 
дисперсия остатков является величиной постоянной 