Вопрос № 1094491 - Теория вероятностей и математическая статистика
Точечная оценка вероятности биномиально распределенного количественного признака равна 0,45. Тогда его интервальная оценка может иметь вид …
Вопрос задал(а): Анонимный пользователь, 13 Ноябрь 2020 в 19:30
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 13 Ноябрь 2020 в 19:30
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 13 Ноябрь 2020 в 19:30
Похожие вопросы
Точечная оценка вероятности биномиально распределенного количественного признака равна 0,38. Тогда его интервальная оценка может иметь вид …
Точечная оценка вероятности биномиально распределенного количественного признака равна 0,38. Тогда его интервальная оценка может иметь вид …
Другие вопросы по предмету Теория вероятностей и математическая статистика
Дан доверительный интервал 
для оценки математического ожидания нормально распределенного количественного признака. Тогда точечная оценка математического ожидания равна …
для оценки математического ожидания нормально распределенного количественного признака. Тогда точечная оценка математического ожидания равна …
2,86
53,96
26,48
26,98
Дан доверительный интервал 
для оценки среднего квадратического отклонения нормально распределенного количественного признака. Тогда точечная оценка среднего квадратического отклонения равна …
для оценки среднего квадратического отклонения нормально распределенного количественного признака. Тогда точечная оценка среднего квадратического отклонения равна …
11,9
2,76
5,52
5,95
При построении выборочного уравнения парной регрессии вычислены выборочный коэффициент корреляции 
и выборочные средние квадратические отклонения 
Тогда выборочный коэффициент регрессии Y на X равен …
и выборочные средние квадратические отклонения Тогда выборочный коэффициент регрессии Y на X равен …
3,36
– 3,36
0,21
– 0,21
При построении выборочного уравнения парной регрессии вычислены: выборочный коэффициент корреляции 
и выборочные средние квадратические отклонения 
Тогда выборочный коэффициент регрессии Х на Y равен …
и выборочные средние квадратические отклонения Тогда выборочный коэффициент регрессии Х на Y равен …
– 0,16
– 2,56
2,56
0,16