Вопрос № 117043 - Эконометрика
Остаточная сумма квадратов отклонений может интерпретироваться как мера …
Варианты ответов
- влияния величины остаточной суммы квадратов отклонений на число степеней свободы
- разброса остаточной величины, не объясненной уравнением регрессии
-
общего разброса наблюдаемой величины
относительно 
-
разброса величины
, объясненной с помощью регрессии, относительно 
Правильный ответ
Вопрос задал(а): Анонимный пользователь, 19 Июнь 2016 в 10:39
На вопрос ответил(а): Чернышова Людмила, 19 Июнь 2016 в 10:39
На вопрос ответил(а): Чернышова Людмила, 19 Июнь 2016 в 10:39
Похожие вопросы
Остаточная сумма квадратов отклонений может интерпретироваться как мера …
влияния величины суммы квадратов отклонений на число степеней свободы
общего разброса наблюдаемой величины 
относительно 
относительно
разброса величины 
, объясненной с помощью регрессии, относительно 
, объясненной с помощью регрессии, относительно
разброса остаточной величины, не объясненной уравнением регрессии
Остаточная сумма квадратов отклонений может интерпретироваться как мера …
разброса величины 
, объясненной с помощью регрессии, относительно 
, объясненной с помощью регрессии, относительно
влияния величины суммы квадратов отклонений на число степеней свободы
общего разброса наблюдаемой величины 
относительно 
относительно
разброса остаточной величины, не объясненной уравнением регрессии
Другие вопросы по предмету Эконометрика
Из пары коллинеарных факторов в эконометрическую модель включается тот фактор, который при _______ связи с результатом имеет меньшую связь с другими факторами.
слабой
нелинейной
отсутствии
достаточно тесной
Число степеней свободы остаточной суммы квадратов отклонений при 
наблюдениях для множественной линейной регрессии 
равно ...
наблюдениях для множественной линейной регрессии равно ... 
1
Из пары коллинеарных факторов в эконометрическую модель включается тот фактор …
который при который при отсутствии связи с результатом имеет меньшую связь с другими факторами
который при отсутствии связи с результатом имеет максимальную связь с другими факторами
который при достаточно тесной связи с результатом имеет наибольшую связь с другими факторами
который при достаточно тесной связи с результатом имеет меньшую связь с другими факторами
Выберите неверные утверждения по поводу модели 
.
.
модель линейная относительно параметров регрессии
Y возрастает при увеличении X
нелинейная относительно параметров регрессии
нельзя преобразовать в линейную форму