Вопрос № 117043 - Эконометрика
Остаточная сумма квадратов отклонений может интерпретироваться как мера …
Варианты ответов
-
разброса величины
, объясненной с помощью регрессии, относительно 
- разброса остаточной величины, не объясненной уравнением регрессии
- влияния величины остаточной суммы квадратов отклонений на число степеней свободы
-
общего разброса наблюдаемой величины
относительно 
Правильный ответ
Вопрос задал(а): Анонимный пользователь, 19 Июнь 2016 в 10:39
На вопрос ответил(а): Чернышова Людмила, 19 Июнь 2016 в 10:39
На вопрос ответил(а): Чернышова Людмила, 19 Июнь 2016 в 10:39
Похожие вопросы
Остаточная сумма квадратов отклонений может интерпретироваться как мера …
влияния величины суммы квадратов отклонений на число степеней свободы
разброса величины 
, объясненной с помощью регрессии, относительно 
, объясненной с помощью регрессии, относительно
общего разброса наблюдаемой величины 
относительно 
относительно
разброса остаточной величины, не объясненной уравнением регрессии
Остаточная сумма квадратов отклонений может интерпретироваться как мера …
влияния величины суммы квадратов отклонений на число степеней свободы
общего разброса наблюдаемой величины 
относительно 
относительно
разброса величины 
, объясненной с помощью регрессии, относительно 
, объясненной с помощью регрессии, относительно
разброса остаточной величины, не объясненной уравнением регрессии
Другие вопросы по предмету Эконометрика
Из пары коллинеарных факторов в эконометрическую модель включается тот фактор, который при _______ связи с результатом имеет меньшую связь с другими факторами.
слабой
нелинейной
отсутствии
достаточно тесной
Число степеней свободы остаточной суммы квадратов отклонений при 
наблюдениях для множественной линейной регрессии 
равно ...
наблюдениях для множественной линейной регрессии равно ... 
1
Из пары коллинеарных факторов в эконометрическую модель включается тот фактор …
который при который при отсутствии связи с результатом имеет меньшую связь с другими факторами
который при отсутствии связи с результатом имеет максимальную связь с другими факторами
который при достаточно тесной связи с результатом имеет наибольшую связь с другими факторами
который при достаточно тесной связи с результатом имеет меньшую связь с другими факторами
Выберите неверные утверждения по поводу модели 
.
.
модель линейная относительно параметров регрессии
Y возрастает при увеличении X
нелинейная относительно параметров регрессии
нельзя преобразовать в линейную форму