Вопрос № 931191 - Эконометрика
Проводится оценка параметров линейной модели парной регрессии 
. Было выявлено, что остатки модели 
являются гетероскедастичными и дисперсия остатков 
пропорциональна величине 
(
, где 
– постоянная дисперсия). Оценку параметров предложено провести с помощью обобщенного метода наименьших квадратов, тогда преобразование исходных переменных модели 
будет иметь вид …
. Было выявлено, что остатки модели являются гетероскедастичными и дисперсия остатков пропорциональна величине (, где – постоянная дисперсия). Оценку параметров предложено провести с помощью обобщенного метода наименьших квадратов, тогда преобразование исходных переменных модели будет иметь вид … 
Вопрос задал(а): Анонимный пользователь, 13 Ноябрь 2020 в 16:21
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 13 Ноябрь 2020 в 16:21
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 13 Ноябрь 2020 в 16:21
Похожие вопросы
Проводится оценка параметров линейной модели парной регрессии 
Было выявлено, что остатки модели 
являются гетероскедастичными и дисперсия остатков 
пропорциональна величине 
(
где 
– постоянная дисперсия). Оценку параметров предложено провести с помощью обобщенного метода наименьших квадратов, тогда преобразование исходных переменных модели 
будет иметь вид …
Было выявлено, что остатки модели являются гетероскедастичными и дисперсия остатков пропорциональна величине ( где – постоянная дисперсия). Оценку параметров предложено провести с помощью обобщенного метода наименьших квадратов, тогда преобразование исходных переменных модели будет иметь вид … 
Проводится оценка параметров линейной модели парной регрессии 
. Было выявлено, что остатки модели 
являются гетероскедастичными и дисперсия остатков 
пропорциональна величине 
(
, где 
– постоянная дисперсия). Оценку параметров предложено провести с помощью обобщенного метода наименьших квадратов, тогда преобразование исходных переменных модели 
будет иметь вид …
. Было выявлено, что остатки модели являются гетероскедастичными и дисперсия остатков пропорциональна величине (, где – постоянная дисперсия). Оценку параметров предложено провести с помощью обобщенного метода наименьших квадратов, тогда преобразование исходных переменных модели будет иметь вид … 
Другие вопросы по предмету Эконометрика
Исходная регрессионная модель имеет вид 
. Преобразование переменных вида 
используется в том случае, если ________ и оценка параметров проводится с помощью ________ метода наименьших квадратов.
. Преобразование переменных вида используется в том случае, если ________ и оценка параметров проводится с помощью ________ метода наименьших квадратов.
предпосылки МНК не нарушены; обобщенного
предпосылки МНК нарушены; традиционного
предпосылки МНК не нарушены; традиционного
предпосылки МНК нарушены; обобщенного
При оценке параметров регрессионной модели с гетероскедастичными остатками при помощи обобщенного метода наименьших квадратов (ОМНК) выдвигается предположение, что дисперсия остатков …
гомоскедастична
постоянна
равна 0
пропорциональна некоторой величине
Для регрессионной модели вида 
построена на координатной плоскости совокупность точек с координатами 
, данное графическое отображение зависимости называется …
построена на координатной плоскости совокупность точек с координатами , данное графическое отображение зависимости называется …
случайными факторами
параметрами уравнения
множественной регрессией
полем корреляции
Для регрессионной модели вида 
показателем тесноты связи является …
показателем тесноты связи является …
коэффициент автокорреляции
F-критерий Фишера
парный коэффициент корреляции
коэффициент множественной корреляции