Пусть для множественной линейной регрессии оценки параметров теоретической регрессии таковы что ...: ответ на тест 718977 - Эконометрика
Пусть для множественной линейной регрессии оценки параметров теоретической регрессии таковы, что гипотеза отвергается, а гипотезы принимаются. Это означает, что…
Варианты ответов
добавление переменной не улучшает регрессионную модель по сравнению с регрессией по переменным и
добавление переменных и приводит к значимому улучшению качества регрессии по сравнению с регрессией по
добавление переменной значимо улучшает регрессионную модель по сравнению с регрессией только по переменным и
совместное добавление переменных и не приведет к значимому улучшению предсказания по сравнению с регрессией только по
Правильный ответ
Помогли ответы? Ставь лайк 👍
Расскажи другу:
Вопрос задал(а): Анонимный пользователь, 13 Ноябрь 2020 в 00:25 На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 13 Ноябрь 2020 в 00:25
Пусть для множественной линейной регрессии оценки параметров теоретической регрессии таковы, что гипотеза отвергается, а гипотезы принимаются. Это означает, что…
добавление переменной не улучшает регрессионную модель по сравнению с регрессией по переменным и
добавление переменных и приводит к значимому улучшению качества регрессии по сравнению с регрессией по
добавление переменной значимо улучшает регрессионную модель по сравнению с регрессией только по переменным и
совместное добавление переменных и не приведет к значимому улучшению предсказания по сравнению с регрессией только по
Пусть для множественной линейной регрессии оценки параметров теоретической регрессии таковы, что гипотеза отвергается, а гипотезы принимаются. Это означает, что…
добавление переменных и приводит к значимому улучшению качества регрессии по сравнению с регрессией по
добавление переменной не улучшает регрессионную модель по сравнению с регрессией по переменным и
добавление переменной значимо улучшает регрессионную модель по сравнению с регрессией только по переменным и
совместное добавление переменных и не приведет к значимому улучшению предсказания по сравнению с регрессией только по