Вопрос № 1026186 - Эконометрика
Известно, что общая сумма квадратов отклонений 
, а остаточная сумма квадратов отклонений, 
. Тогда значение коэффициента детерминации равно …
, а остаточная сумма квадратов отклонений, . Тогда значение коэффициента детерминации равно … 
Вопрос задал(а): Анонимный пользователь, 13 Ноябрь 2020 в 17:27
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 13 Ноябрь 2020 в 17:27
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 13 Ноябрь 2020 в 17:27
Похожие вопросы
Известно, что общая сумма квадратов отклонений 
, а остаточная сумма квадратов отклонений, 
. Тогда значение коэффициента детерминации равно …
, а остаточная сумма квадратов отклонений, . Тогда значение коэффициента детерминации равно … 
0,2
0,8
Если известно уравнение множественной регрессии 
построенное по результатам 50 наблюдений, для которого общая сумма квадратов отклонений равна 153, и остаточная сумма квадратов отклонений равна 3, то значение F-статистики равно …
построенное по результатам 50 наблюдений, для которого общая сумма квадратов отклонений равна 153, и остаточная сумма квадратов отклонений равна 3, то значение F-статистики равно …
46
877,45
50
766,67
Другие вопросы по предмету Эконометрика
Для регрессионной модели известны следующие величины дисперсий:
где y – значение зависимой переменной по исходным данным; 
– значение зависимой переменной, вычисленное по регрессионной модели; 
– среднее значение зависимой переменной, определенное по исходным статистическим данным. Для указанных дисперсий справедливо равенство …
где y – значение зависимой переменной по исходным данным; – значение зависимой переменной, вычисленное по регрессионной модели; – среднее значение зависимой переменной, определенное по исходным статистическим данным. Для указанных дисперсий справедливо равенство … 
Для регрессионной модели по 20 объектам исходных данных построена модель линейного уравнения парной регрессии и рассчитаны следующие величины дисперсий: 
; 
; 
, где
– значение зависимой переменной по исходным данным; 
– значение зависимой переменной, вычисленное по регрессионной модели; 
– среднее значение зависимой переменной, определенное по исходным статистическим данным. Значение F-критерия Фишера для данного уравнения будет равно …
; ; , где – значение зависимой переменной по исходным данным; – значение зависимой переменной, вычисленное по регрессионной модели; – среднее значение зависимой переменной, определенное по исходным статистическим данным. Значение F-критерия Фишера для данного уравнения будет равно … 
12
11
16,6
При расчете скорректированного коэффициента множественной детерминации пользуются формулой 
, где …
, где …
n – число параметров при независимых переменных; m – число наблюдений
m – число наблюдений; n – число факторов, включенных в модель множественной регрессии
n – число параметров при независимых переменных; m – число факторов, включенных в модель множественной регрессии
n – число наблюдений; m – число факторов, включенных в модель множественной регрессии
По результатам 50 статистических наблюдений построено уравнение множественной регрессии 
Число степеней свободы остаточной суммы квадратов отклонений для этого уравнения равно …
Число степеней свободы остаточной суммы квадратов отклонений для этого уравнения равно …
48
49
47
46