Вопрос № 579165 - Эконометрика
Отбор факторов в модель множественной регрессии с использованием метода включения может быть основан на сравнении …
Варианты ответов
- величины остаточной дисперсии до и после включения фактора в модель
- величины объясненной дисперсии до и после включения фактора в модель
- стандартных ошибок коэффициентов регрессии
- значений коэффициентов "чистой" регрессии
Правильный ответ
Вопрос задал(а): Анонимный пользователь, 10 Ноябрь 2020 в 19:44
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 10 Ноябрь 2020 в 19:44
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 10 Ноябрь 2020 в 19:44
Другие вопросы по предмету Эконометрика
Из двух коллинеарных факторов в модель множественной регрессии выбирается тот, который …
характеризуется наибольшей теснотой связи с другими факторами
имеет большее по абсолютной величине значение коэффициента "чистой" регрессии
имеет достаточно тесную связь с зависимой переменной
характеризуется наименьшей теснотой связи с другими факторами
При отборе факторов в модель множественной регрессии необходимо …
включать в модель факторы, имеющие достаточно тесную связь с другими объясняющими переменными
избегать включения в модель факторов, имеющих достаточно тесную связь с зависимой переменной
избегать одновременного включения в модель коллинеарных факторов
включать в модель факторы, имеющие достаточно тесную связь с зависимой переменной
В модель множественной регрессии необходимо включать факторы, которые …
увеличивают величину остаточной дисперсии
уменьшают величину объясненной дисперсии
увеличивают величину объясненной дисперсии
уменьшают величину остаточной дисперсии
Пусть 
– средний ежемесячный доход одного человека в год, а 
– фиктивная переменная, равная 1, если человек имеет высшее образование, и 0 – если нет, 
- стаж работы на данном предприятии. Оценили регрессию вида 
. Оценка
. Тогда можно утверждать, что…
– средний ежемесячный доход одного человека в год, а – фиктивная переменная, равная 1, если человек имеет высшее образование, и 0 – если нет, - стаж работы на данном предприятии. Оценили регрессию вида . Оценка. Тогда можно утверждать, что…
лица без высшего образования в среднем зарабатывают больше, чем лица с высшим образованием
заработная плата не зависит от наличия или отсутствия высшего образования
лица с высшим образованием в среднем зарабатывают меньше, чем остальные
лица с высшим образованием в среднем зарабатывают больше, чем остальные