Вопрос № 1010657 - Эконометрика
В таблице представлены данные по субъектам федерации Центрального федерального округа, за исключением Москвы. Области упорядочены по возрастанию независимой переменной х – объему кредитов, предоставленных предприятиям, организациям, банкам и физическим лицам.
По данной выборке построено уравнение регрессии y = 3151,1 + 8,8487 · x. Коэффициент детерминации R2 = 0,9708.
Верными относительно полученного уравнения регрессии и коэффициента детерминации утверждениями, которые учитывают характер выборки, являются …
По данной выборке построено уравнение регрессии y = 3151,1 + 8,8487 · x. Коэффициент детерминации R2 = 0,9708.
Верными относительно полученного уравнения регрессии и коэффициента детерминации утверждениями, которые учитывают характер выборки, являются …
Варианты ответов
- полученное уравнение имеет высокую прогнозную силу
- высокое значение коэффициента детерминации говорит о том, что между объемом кредитов и объемом инвестиций в основной капитал существует тесная линейная зависимость
- высокое значение коэффициента детерминации определяется наличием в выборке аномальных значений
- полученное уравнение не рекомендуется использовать для прогнозирования
Правильный ответ
Вопрос задал(а): Анонимный пользователь, 13 Ноябрь 2020 в 17:16
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 13 Ноябрь 2020 в 17:16
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 13 Ноябрь 2020 в 17:16
Похожие вопросы
В таблице представлены данные по субъектам федерации Центрального федерального округа, за исключением Москвы. Области упорядочены по возрастанию независимой переменной х – объему кредитов, предоставленных предприятиям, организациям, банкам и физическим лицам.
По данной выборке построено уравнение регрессии y = 3151,1 + 8,8487 · x. Коэффициент детерминации R2 = 0,9708.
Верными относительно полученного уравнения регрессии и коэффициента детерминации утверждениями, которые учитывают характер выборки, являются …
По данной выборке построено уравнение регрессии y = 3151,1 + 8,8487 · x. Коэффициент детерминации R2 = 0,9708.
Верными относительно полученного уравнения регрессии и коэффициента детерминации утверждениями, которые учитывают характер выборки, являются …
полученное уравнение имеет высокую прогнозную силу
высокое значение коэффициента детерминации говорит о том, что между объемом кредитов и объемом инвестиций в основной капитал существует тесная линейная зависимость
высокое значение коэффициента детерминации определяется наличием в выборке аномальных значений
полученное уравнение не рекомендуется использовать для прогнозирования
В таблице представлены данные по субъектам федерации Центрального федерального округа, за исключением Москвы. Области упорядочены по возрастанию независимой переменной х – объему кредитов, предоставленных предприятиям, организациям, банкам и физическим лицам.
По данной выборке построено уравнение регрессии y = 3151,1 + 8,8487 · x. Коэффициент детерминации R2 = 0,9708.
Исключив из выборки аномальное значение (Московскую область) и построив уравнение линейной зависимости, можно утверждать, что …
По данной выборке построено уравнение регрессии y = 3151,1 + 8,8487 · x. Коэффициент детерминации R2 = 0,9708.
Исключив из выборки аномальное значение (Московскую область) и построив уравнение линейной зависимости, можно утверждать, что …
при увеличении объема кредитов, предоставленных предприятиям, организациям, банкам и физическим лицам на 1 млн руб., инвестиции в основной капитал увеличиваются на 5,3 млн руб.
при увеличении объема кредитов, предоставленных предприятиям, организациям, банкам и физическим лицам на 1 млн руб., инвестиции в основной капитал уменьшаются на 5,3 млн руб.
между объемом кредитов, предоставленных предприятиям, организациям, банкам и физическим лицам, и инвестициями в основной капитал нет линейной зависимости
коэффициент регрессии в полученном уравнении оказался незначимым, значит, его можно признать равным нулю
Другие вопросы по предмету Эконометрика
По обследованию 12 случайно выбранных семей характеристики показателей накоплений, дохода и имущества представлены в таблице.
Построена матрица парных коэффициентов корреляции
Для сравнительной оценки влияния факторов на результат используются такие показатели, как …
Построена матрица парных коэффициентов корреляции
Для сравнительной оценки влияния факторов на результат используются такие показатели, как …
коэффициенты регрессии в естественной форме
стандартные ошибки коэффициентов регрессии
коэффициенты эластичности
стандартизированные коэффициенты регрессии
По 72 банкам построено уравнение зависимости размеров кредитов, выданных предприятиям и организациям, в млн. руб. (y) от собственного капитала, млн руб. (x): y = 710,967 + 3,057 ∙ x . Исходные данные упорядочены по убыванию величины собственного капитала. По величинам остатков рассчитан коэффициент автокорреляции первого порядка, равный -0,45539. На рисунке представлен график остатков.
Если для остатков модели, выполнены предпосылки МНК, то оценки параметров, полученные методом наименьших квадратов (МНК), обладают свойствами …
Если для остатков модели, выполнены предпосылки МНК, то оценки параметров, полученные методом наименьших квадратов (МНК), обладают свойствами …
нормального распределения
гомоскедастичности
гетероскедастичности
несмещенности
состоятельности
эффективности
По обследованию 12 случайно выбранных семей характеристики показателей накоплений, дохода и имущества представлены в таблице.
Построена матрица парных коэффициентов корреляции
На основании сравнения частных F-критериев Фишера (Fтабл=5,12) можно утверждать, что фактор …
Построена матрица парных коэффициентов корреляции
На основании сравнения частных F-критериев Фишера (Fтабл=5,12) можно утверждать, что фактор …
х1 нецелесообразно включать в уравнения регрессии после того, как в него был включен фактор х2
х2 нецелесообразно включать в уравнения регрессии после того, как в него был включен фактор х1
х1 целесообразно включать в уравнения регрессии после того, как в него был включен фактор х2
х2 целесообразно включать в уравнения регрессии после того, как в него был включен фактор х1
По 72 банкам построено уравнение зависимости размеров кредитов, выданных предприятиям и организациям, в млн. руб. (y) от собственного капитала, млн руб. (x): y = 710,967 + 3,057 ∙ x . Исходные данные упорядочены по убыванию величины собственного капитала. По величинам остатков рассчитан коэффициент автокорреляции первого порядка, равный -0,45539. На рисунке представлен график остатков.
Значение критерия Дарбина–Уотсона составит … (Полученное значение округлите до десятых.)
Значение критерия Дарбина–Уотсона составит … (Полученное значение округлите до десятых.)