Какое из утверждений является ложным?
Удаление одной из переменных может привести к хорошо оцениваемой модели;
При наличии мультиколлинеарности может оказаться невозможным правильное разделение влияния отдельных объясняющих переменных.
Оставшиеся переменные примут на себя дополнительную нагрузку;
Коэффициент при каждой из этих переменных измеряет уже не собственно влияние этой переменной на объясняемую переменную, а учитывает также и часть влияния исключенных переменных, коррелированных с данной переменной;
Все утверждения истинны.