Отсутствие коллинеарных факторов в модели может быть доказано значением линейного коэффициента корр...: ответ на тест 64726 - Эконометрика

Отсутствие коллинеарных факторов в модели  может быть доказано значением линейного коэффициента корреляции …

Отсутствие коллинеарных факторов в модели  может быть доказано значением линейного коэффициента корреляции …

Динамика величины прожиточного минимума (в среднем на душу населения, руб. в месяц) в России в период 2005–2011 гг. характеризуется данными, представленными на графике.

Значение временного ряда в заданный момент (период времени) называется …

Для временного ряда экономических данных по месяцам построена автокорреляционная функция:

Анализируя данные автокорреляционной функции, можно утверждать, что исследуемый временной ряд содержит …

В таблице представлены данные по субъектам федерации Центрального федерального округа, за исключением Москвы. Области упорядочены по возрастанию независимой переменной х – объему кредитов, предоставленных предприятиям, организациям, банкам и физическим лицам.

По данной выборке построено уравнение регрессии y = 3151,1 + 8,8487 · x. Коэффициент детерминации R2 = 0,9708.
Верными относительно полученного уравнения регрессии и коэффициента детерминации утверждениями, которые учитывают характер выборки, являются …

В таблице представлены данные по субъектам федерации Центрального федерального округа, за исключением Москвы. Области упорядочены по возрастанию независимой переменной х – объему кредитов, предоставленных предприятиям, организациям, банкам и физическим лицам.

По данной выборке построено уравнение регрессии y = 3151,1 + 8,8487 · x. Коэффициент детерминации R2 = 0,9708.
Исключив из выборки аномальное значение (Московскую область) и построив уравнение линейной зависимости, можно утверждать, что …