Исследуется линейная зависимость показателя y от регрессора x. Имеется таблица данных по 6 объектам ...: ответ на тест 870558 - Эконометрика

Исследуется линейная зависимость показателя y от регрессора x. Имеется таблица данных по 8 объектам наблюдения:

Известно, что коэффициент регрессии равен 1,15. Если известно, что новое значение регрессора равно 55, а ошибка модели для нового объекта наблюдения 4, значение показателя y для нового объекта наблюдения составит _____ . Ответ округлите до целого числа.

Исследуется линейная зависимость показателя y от регрессора x. Имеется таблица данных по 5 объектам наблюдения:

Известно, что коэффициент регрессии равен 0,47. Если известно, что новое значение регрессора равно 35, а ошибка модели для нового объекта наблюдения (–2,6), значение показателя y для нового объекта наблюдения, составит ______. Ответ округлите до целого числа.

Исследуется линейная зависимость показателя y от регрессора x. Имеется таблица данных по 8 объектам наблюдения:

Известно, что коэффициент регрессии равен 1,15. Если известно, что новое значение регрессора равно 55, а ошибка модели для нового объекта наблюдения 4, значение показателя y для нового объекта наблюдения составит _____ . Ответ округлите до целого числа.

Исследуется линейная зависимость показателя y от регрессора x. Имеется таблица данных по 5 объектам наблюдения:

Известно, что коэффициент регрессии равен 0,47. Если известно, что новое значение регрессора равно 35, а ошибка модели для нового объекта наблюдения (–2,6), значение показателя y для нового объекта наблюдения, составит ______. Ответ округлите до целого числа.

Значения автокорреляционной функции временного ряда приведены в таблице:

Данной автокорреляционной функцией может быть описана структура рядов …

Значения автокорреляционной функции временного ряда приведены в таблице:

Данной автокорреляционной функцией может быть описана структура рядов …