Вопрос № 719017 - Эконометрика
Пусть 
, где y – фактическое значение зависимой переменной, 
- теоретическое , рассчитанное по уравнению значение зависимой переменной (объясненное уравнением регрессии), 
– ошибка модели. Тогда значение 
характеризует дисперсию …
, где y – фактическое значение зависимой переменной, - теоретическое , рассчитанное по уравнению значение зависимой переменной (объясненное уравнением регрессии), – ошибка модели. Тогда значение характеризует дисперсию …
Вопрос задал(а): Анонимный пользователь, 13 Ноябрь 2020 в 00:25
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 13 Ноябрь 2020 в 00:25
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 13 Ноябрь 2020 в 00:25
Похожие вопросы
Пусть 
, где y – фактическое значение зависимой переменной, 
- теоретическое , рассчитанное по уравнению значение зависимой переменной (объясненное уравнением регрессии), 
– ошибка модели. Тогда значение 
характеризует дисперсию …
, где y – фактическое значение зависимой переменной, - теоретическое , рассчитанное по уравнению значение зависимой переменной (объясненное уравнением регрессии), – ошибка модели. Тогда значение характеризует дисперсию …
фактических значений независимой переменной
зависимой переменной, объясненную уравнением регрессии
случайных факторов
фактических значений зависимой переменной
Пусть 
, где y – фактическое значение зависимой переменной, 
- теоретическое , рассчитанное по уравнению значение зависимой переменной (объясненное уравнением регрессии), 
– ошибка модели. Тогда значение 
характеризует дисперсию …
, где y – фактическое значение зависимой переменной, - теоретическое , рассчитанное по уравнению значение зависимой переменной (объясненное уравнением регрессии), – ошибка модели. Тогда значение характеризует дисперсию …
зависимой переменной, объясненную уравнением регрессии
случайных факторов
фактических значений независимой переменной
фактических значений зависимой переменной
Другие вопросы по предмету Эконометрика
Пусть , где y – фактическое значение зависимой переменной, - теоретическое , рассчитанное по уравнению значение зависимой переменной (объясненное уравнением регрессии), – ошибка модели. Тогда значение характеризует дисперсию …
, где y – фактическое значение зависимой переменной, - теоретическое , рассчитанное по уравнению значение зависимой переменной (объясненное уравнением регрессии), – ошибка модели. Тогда значение характеризует дисперсию …
фактических значений независимой переменной
зависимой переменной, объясненную уравнением регрессии
случайных факторов
фактических значений зависимой переменной
Пусть 
, где y – фактическое значение зависимой переменной, 
- теоретическое , рассчитанное по уравнению значение зависимой переменной (объясненное уравнением регрессии), 
– ошибка модели (факторы, неучтенные явно в модели). Тогда значение 
характеризует дисперсию …
, где y – фактическое значение зависимой переменной, - теоретическое , рассчитанное по уравнению значение зависимой переменной (объясненное уравнением регрессии), – ошибка модели (факторы, неучтенные явно в модели). Тогда значение характеризует дисперсию …
фактических значений зависимой переменной
зависимой переменной, объясненную уравнением регрессии
фактических значений независимой переменной
неучтенных явно в модели факторов
Для парной линейной регрессионной модели коэффициент детерминации является мерой, позволяющей сравнить ...
средние значения фактора 
и результирующего признака 
и результирующего признака
последовательные значения автокорреляционной функции
вклад параметров регрессии 
и 
в вариацию результирующего признака 
и в вариацию результирующего признака
объяснение значений результирующего признака с помощью линии регрессии 
и с помощью прямой 
и с помощью прямой
Для приведения объясненной, общей и остаточной дисперсии к сравнимому виду вводят понятие ...
стандартного отклонения
универсальной дисперсии
-критерия Фишера
дисперсии на одну степень свободы