Вопрос № 870560 - Эконометрика
Исследуется линейная зависимость показателя y от регрессора x. Имеется таблица данных по 5 объектам наблюдения:
Известно, что коэффициент регрессии равен 0,47. Если известно, что новое значение регрессора равно 35, а ошибка модели для нового объекта наблюдения (–2,6), значение показателя y для нового объекта наблюдения, составит ______. Ответ округлите до целого числа.
Известно, что коэффициент регрессии равен 0,47. Если известно, что новое значение регрессора равно 35, а ошибка модели для нового объекта наблюдения (–2,6), значение показателя y для нового объекта наблюдения, составит ______. Ответ округлите до целого числа.
Вопрос задал(а): Анонимный пользователь, 13 Ноябрь 2020 в 15:26
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 13 Ноябрь 2020 в 15:26
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 13 Ноябрь 2020 в 15:26
Похожие вопросы
Исследуется линейная зависимость показателя y от регрессора x. Имеется таблица данных по 8 объектам наблюдения:
Известно, что коэффициент регрессии равен 1,15. Если известно, что новое значение регрессора равно 55, а ошибка модели для нового объекта наблюдения 4, значение показателя y для нового объекта наблюдения составит _____ . Ответ округлите до целого числа.
Известно, что коэффициент регрессии равен 1,15. Если известно, что новое значение регрессора равно 55, а ошибка модели для нового объекта наблюдения 4, значение показателя y для нового объекта наблюдения составит _____ . Ответ округлите до целого числа.
Исследуется линейная зависимость показателя y от регрессора x. Имеется таблица данных по 6 объектам наблюдения:
Известно, что коэффициент регрессии равен 3,25. Если известно, что новое значение регрессора равно 13, а ошибка модели для нового объекта наблюдения (–0,5), значение показателя y для нового объекта наблюдения составит …
Известно, что коэффициент регрессии равен 3,25. Если известно, что новое значение регрессора равно 13, а ошибка модели для нового объекта наблюдения (–0,5), значение показателя y для нового объекта наблюдения составит …
Другие вопросы по предмету Эконометрика
Значения автокорреляционной функции временного ряда приведены в таблице:
Данной автокорреляционной функцией может быть описана структура рядов …
Данной автокорреляционной функцией может быть описана структура рядов …
Значения автокорреляционной функции временного ряда приведены в таблице:
Данной автокорреляционной функцией может быть описана структура рядов …
Данной автокорреляционной функцией может быть описана структура рядов …
Значения автокорреляционной функции временного ряда приведены в таблице:
Данной автокорреляционной функцией может быть описана структура рядов …
Данной автокорреляционной функцией может быть описана структура рядов …
Исследуется производственная функция Кобба – Дугласа вида 
для зависимости объема ВВП (y) от затрат труда (L) и капитала (K) с постоянной отдачей от масштабов производства. По 30 странам найдены средние значения 
. Известно, что обобщенный коэффициент эластичности равен 1, а коэффициент эластичности по труду 0,6. Целая часть коэффициента А в производственной функции для y равна ______ . Значение полученного результата округлять не следует.
для зависимости объема ВВП (y) от затрат труда (L) и капитала (K) с постоянной отдачей от масштабов производства. По 30 странам найдены средние значения . Известно, что обобщенный коэффициент эластичности равен 1, а коэффициент эластичности по труду 0,6. Целая часть коэффициента А в производственной функции для y равна ______ . Значение полученного результата округлять не следует.