Исследуется линейная зависимость показателя y от регрессора x. Имеется таблица данных по 5 объектам ...: ответ на тест 870560 - Эконометрика

Исследуется линейная зависимость показателя y от регрессора x. Имеется таблица данных по 8 объектам наблюдения:

Известно, что коэффициент регрессии равен 1,15. Если известно, что новое значение регрессора равно 55, а ошибка модели для нового объекта наблюдения 4, значение показателя y для нового объекта наблюдения составит _____ . Ответ округлите до целого числа.

Исследуется линейная зависимость показателя y от регрессора x. Имеется таблица данных по 6 объектам наблюдения:

Известно, что коэффициент регрессии равен 3,25. Если известно, что новое значение регрессора равно 13, а ошибка модели для нового объекта наблюдения (–0,5), значение показателя y для нового объекта наблюдения составит …

Значения автокорреляционной функции временного ряда приведены в таблице:

Данной автокорреляционной функцией может быть описана структура рядов …

Значения автокорреляционной функции временного ряда приведены в таблице:

Данной автокорреляционной функцией может быть описана структура рядов …

Значения автокорреляционной функции временного ряда приведены в таблице:

Данной автокорреляционной функцией может быть описана структура рядов …

Исследуется производственная функция Кобба – Дугласа вида  для зависимости объема ВВП (y) от затрат труда (L) и капитала (K) с постоянной отдачей от масштабов производства. По 30 странам найдены средние значения . Известно, что обобщенный коэффициент эластичности равен 1, а коэффициент эластичности по труду 0,6. Целая часть коэффициента А в производственной функции для y равна ______ . Значение полученного результата округлять не следует.