Вопрос № 1026337 - Эконометрика
Имеются данные Росстата за период 2006 – 2011 гг. для построения одной из модификаций модели Кейнса
где Сt – расходы на потребление в текущем периоде, млрд руб.,
Yt – ВВП в текущем периоде, млрд руб.,
Yt-1 – ВВП в предыдущем периоде, млрд руб.,
Gt – государственные расходы, млрд руб.,
It – инвестиции в основные фонды, млрд руб.
Известна приведенная форма модели:
Значение коэффициента b11, найденное при помощи двухшагового МНК, составит …
(Полученный ответ округлите до десятитысячных.)
где Сt – расходы на потребление в текущем периоде, млрд руб.,
Yt – ВВП в текущем периоде, млрд руб.,
Yt-1 – ВВП в предыдущем периоде, млрд руб.,
Gt – государственные расходы, млрд руб.,
It – инвестиции в основные фонды, млрд руб.
Известна приведенная форма модели:
Значение коэффициента b11, найденное при помощи двухшагового МНК, составит …
(Полученный ответ округлите до десятитысячных.)
Вопрос задал(а): Анонимный пользователь, 13 Ноябрь 2020 в 17:28
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 13 Ноябрь 2020 в 17:28
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 13 Ноябрь 2020 в 17:28
Похожие вопросы
Имеются данные Росстата за период 2006 – 2011 гг. для построения одной из модификаций модели Кейнса
где Сt – расходы на потребление в текущем периоде, млрд руб.,
Yt – ВВП в текущем периоде, млрд руб.,
Yt-1 – ВВП в предыдущем периоде, млрд руб.,
Gt – государственные расходы, млрд руб.,
It – инвестиции в основные фонды, млрд руб.
Известна приведенная форма модели:
Значение коэффициента b21, найденное при помощи двухшагового МНК, составит …
(Полученный ответ округлите до тысячных.)
где Сt – расходы на потребление в текущем периоде, млрд руб.,
Yt – ВВП в текущем периоде, млрд руб.,
Yt-1 – ВВП в предыдущем периоде, млрд руб.,
Gt – государственные расходы, млрд руб.,
It – инвестиции в основные фонды, млрд руб.
Известна приведенная форма модели:
Значение коэффициента b21, найденное при помощи двухшагового МНК, составит …
(Полученный ответ округлите до тысячных.)
Имеются данные Росстата за период 2006 – 2011 гг. для построения модели Кейнса:
где Сt – расходы на потребление в текущем периоде, млрд руб.,
Yt – ВВП в текущем периоде, млрд руб.,
Yt-1 – ВВП в предыдущем периоде, млрд руб.,
Gt – государственные расходы, млрд руб.,
It – инвестиции в основные фонды, млрд руб.
Известна приведенная форма модели:
Значение коэффициента b21, найденное при помощи двухшагового МНК, составит …
(Полученный ответ округлите до тысячных.)
где Сt – расходы на потребление в текущем периоде, млрд руб.,
Yt – ВВП в текущем периоде, млрд руб.,
Yt-1 – ВВП в предыдущем периоде, млрд руб.,
Gt – государственные расходы, млрд руб.,
It – инвестиции в основные фонды, млрд руб.
Известна приведенная форма модели:
Значение коэффициента b21, найденное при помощи двухшагового МНК, составит …
(Полученный ответ округлите до тысячных.)
Другие вопросы по предмету Эконометрика
Имеются данные (31 наблюдений) о стоимости однокомнатных квартир, реализованных на первичном рынке в Выборгском районе Санкт-Петербурга. Цена квартиры измеряется в условных единицах. Фиктивная переменная «Первый этаж или нет» равна 1, если квартира расположена на первом этаже, или 0, если на любом другом этаже. Общая площадь измеряется в квадратных метрах. Время до сдачи дома измеряется в месяцах. Фиктивная переменная «Нужен транспорт до метро или нет» равна 0, если дом расположен в 15 минутах пешком от метро, и 1 в противном случае.
C помощью инструмента «Регрессия» анализа данных Excel рассчитаны приведенные в таблице показатели, характеризующую зависимость цены квартиры от факторов.
В составленной модели установите соответствие между значимостью факторов и их наименованием:
(1) значимый фактор
(2) незначимый фактор
C помощью инструмента «Регрессия» анализа данных Excel рассчитаны приведенные в таблице показатели, характеризующую зависимость цены квартиры от факторов.
В составленной модели установите соответствие между значимостью факторов и их наименованием:
(1) значимый фактор
(2) незначимый фактор
Y-пересечение
общая площадь
первый этаж или нет
В соответствии с данными обследования зависимости совокупного накопления семьи (y, тыс. р.) от дохода (х1, тыс. р.) и имущества (х2, тыс. р.) по восьми случайно выбранным семьям рассчитана матрица парных коэффициентов корреляции:
Установите соответствие между видом коэффициента регрессии и минимальной информацией, требуемой для его расчета:
(1) стандартизованный коэффициент регрессии
(2) коэффициент регрессии в натуральной форме
Установите соответствие между видом коэффициента регрессии и минимальной информацией, требуемой для его расчета:
(1) стандартизованный коэффициент регрессии
(2) коэффициент регрессии в натуральной форме
средние значения, стандартные отклонения для факторов и результата
дополнительной информации не требуется
среднеквадратичные (стандартные отклонения) для факторов и результата
По данным о значениях исследуемых показателей по 164 странам построена матрица парных коэффициентов корреляции.
Соотнесите коэффициент и его интерпретацию.
(1) стандартизированный коэффициент регрессии
(2) коэффициент эластичности
Соотнесите коэффициент и его интерпретацию.
(1) стандартизированный коэффициент регрессии
(2) коэффициент эластичности
на сколько единиц измерения в среднем изменится результат, если фактор увеличиться на единицу измерения при неизменном среднем уровне других факторов
на сколько сигм в среднем изменится результат, если фактор увеличиться на 1 сигму при неизменном среднем уровне других факторов
на сколько процентов в среднем изменится результат, если фактор увеличиться на 1 процент при неизменном среднем уровне других факторов
По данным о предложении подержанных автомобилей марки Toyota модели RAV4 собраны сведения о поступивших предложениях о продаже, которые представлены в таблице.
Установите соответствие между наименованием коэффициента и характеристикой его значения (для уровня надежности 95 %).
1. Коэффициент регрессии
2. Коэффициент детерминации
3. Коэффициент корреляции
Установите соответствие между наименованием коэффициента и характеристикой его значения (для уровня надежности 95 %).
1. Коэффициент регрессии
2. Коэффициент детерминации
3. Коэффициент корреляции
с каждой тысячей километров цена автомобиля снижается на 112674,16 рублей
с каждым годом эксплуатации цена автомобиля снижается на 56,538 тыс. руб.
вариация цены автомобиля примерно на 95 % зависит от его пробега
связь между ценой и пробегом близка к функциональной, так как теснота связи составляет более 0,97