Имеются данные Росстата за период 2006 – 2011 гг. для построения одной из модификаций модели Кейнса ...: ответ на тест 1026337 - Эконометрика

Имеются данные Росстата за период 2006 – 2011 гг. для построения одной из модификаций модели Кейнса

где Сt – расходы на потребление в текущем периоде, млрд руб.,
Yt – ВВП в текущем периоде, млрд руб.,
Yt-1 – ВВП в предыдущем периоде, млрд руб.,
Gt – государственные расходы, млрд руб.,
It  – инвестиции в основные фонды, млрд руб.

Известна приведенная форма модели:

Значение коэффициента b21, найденное при помощи двухшагового МНК, составит …
(Полученный ответ округлите до тысячных.)

Имеются данные Росстата за период 2006 – 2011 гг. для построения модели Кейнса:

где  Сt – расходы на потребление в текущем периоде, млрд руб.,
Yt – ВВП в текущем периоде, млрд руб.,
Yt-1 – ВВП в предыдущем периоде, млрд руб.,
Gt – государственные расходы, млрд руб.,
It  – инвестиции в основные фонды, млрд руб.

Известна приведенная форма модели:

Значение коэффициента b21, найденное при помощи двухшагового МНК, составит …
(Полученный ответ округлите до тысячных.)

Имеются данные (31 наблюдений) о стоимости однокомнатных квартир, реализованных на первичном рынке в Выборгском районе Санкт-Петербурга. Цена квартиры измеряется в условных единицах. Фиктивная переменная «Первый этаж или нет» равна 1, если квартира расположена на первом этаже, или 0, если на любом другом этаже. Общая площадь измеряется в квадратных метрах. Время до сдачи дома измеряется в месяцах. Фиктивная переменная «Нужен транспорт до метро или нет» равна 0, если дом расположен в 15 минутах пешком от метро, и 1 в противном случае.
C помощью инструмента «Регрессия» анализа данных Excel рассчитаны приведенные в таблице показатели, характеризующую зависимость цены квартиры от факторов.

В составленной модели установите соответствие между значимостью факторов и их наименованием:

(1) значимый фактор
(2) незначимый фактор

В соответствии с данными обследования зависимости совокупного накопления семьи (y, тыс. р.) от дохода (х1, тыс. р.) и имущества (х2, тыс. р.) по восьми случайно выбранным семьям рассчитана матрица парных коэффициентов корреляции:

Установите соответствие между видом коэффициента регрессии и минимальной информацией, требуемой для его расчета:

(1) стандартизованный коэффициент регрессии
(2) коэффициент регрессии в натуральной форме

По данным о значениях исследуемых показателей по 164 странам построена матрица парных коэффициентов корреляции.

Соотнесите коэффициент и его интерпретацию.

(1) стандартизированный коэффициент регрессии
(2) коэффициент эластичности

По данным о предложении подержанных автомобилей марки Toyota модели RAV4 собраны сведения о поступивших предложениях о продаже, которые представлены в таблице.

Установите соответствие между наименованием коэффициента и характеристикой его значения (для уровня надежности 95 %).

1. Коэффициент регрессии
2. Коэффициент детерминации
3. Коэффициент корреляции