Вопрос № 41649 - Эконометрика
Для временного ряда, отображенного на рисунке одним из методов построения модели ряда является выравнивание ряда по методу скользящей средней. При этом количество слагаемых при расчете значений выровненного ряда будет равно …
Вопрос задал(а): Анонимный пользователь, 24 Ноябрь 2015 в 09:55
На вопрос ответил(а): Любимов Павел, 24 Ноябрь 2015 в 09:55
На вопрос ответил(а): Любимов Павел, 24 Ноябрь 2015 в 09:55
Похожие вопросы
Для временного ряда, отображенного на рисунке одним из методов построения модели ряда является выравнивание ряда по методу скользящей средней. При этом количество слагаемых при расчете значений выровненного ряда будет равно …
20
2
5
4
Для временного ряда, отображенного на рисунке одним из методов построения модели ряда является выравнивание ряда по методу скользящей средней. При этом количество слагаемых при расчете значений выровненного ряда будет равно …
2
20
5
4
Другие вопросы по предмету Эконометрика
Для эконометрической модели линейного уравнения множественной регрессии вида 
построена матрица парных коэффициентов линейной корреляции (y – зависимая переменная; х(1), х(2), х(3) – независимые переменные):
Количество пар коллинеарных независимых переменных в данной модели равно …
построена матрица парных коэффициентов линейной корреляции (y – зависимая переменная; х(1), х(2), х(3) – независимые переменные):Количество пар коллинеарных независимых переменных в данной модели равно …
4
8
3
2
Если параметр эконометрической модели не является статистически значимым, то отвергается статистическая гипотеза о том, что его значение …
равно коэффициенту парной корреляции
равно 0
равно 1
отлично от 0
Если параметр эконометрической модели не является статистически значимым, то соответствующая независимая переменная …
оказывает статистически значимое влияние на моделируемый показатель (зависимую переменную)
тесно связан с зависимой переменной
оказывает основное (доминирующее) влияние на зависимую переменную
не оказывает влияния на моделируемый показатель (зависимую переменную)
Если случайные величины, образующие «белый шум» распределены нормально, тогда ...
временной ряд имеет тренд
для временного ряда ярко выражены сезонные колебания
временной ряд является нестационарным
этот временной ряд называется гауссовским белым шумом