Вопрос № 719061 - Эконометрика
Рассматривается регрессионная модель 
, где 
- линейная функция. Количество наблюдений 
=25. Остаточная сумма квадратов равна 440. Тогда остаточная дисперсия на одну степень свободы равна …
, где - линейная функция. Количество наблюдений =25. Остаточная сумма квадратов равна 440. Тогда остаточная дисперсия на одну степень свободы равна … 
Вопрос задал(а): Анонимный пользователь, 13 Ноябрь 2020 в 00:25
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 13 Ноябрь 2020 в 00:25
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 13 Ноябрь 2020 в 00:25
Похожие вопросы
Рассматривается регрессионная модель 
, где 
- линейная функция. Количество наблюдений 
=25. Остаточная сумма квадратов равна 440. Тогда остаточная дисперсия на одну степень свободы равна …
, где - линейная функция. Количество наблюдений =25. Остаточная сумма квадратов равна 440. Тогда остаточная дисперсия на одну степень свободы равна … 
Рассматривается регрессионная модель 
, где 
- линейная функция. Количество наблюдений 
=25. Остаточная сумма квадратов равна 440. Тогда объясненная дисперсия на одну степень свободы равна …
, где - линейная функция. Количество наблюдений =25. Остаточная сумма квадратов равна 440. Тогда объясненная дисперсия на одну степень свободы равна … 
Другие вопросы по предмету Эконометрика
Рассматривается регрессионная модель , где - линейная функция. Количество наблюдений =25. Остаточная сумма квадратов равна 440. Тогда объясненная дисперсия на одну степень свободы равна …
, где - линейная функция. Количество наблюдений =25. Остаточная сумма квадратов равна 440. Тогда объясненная дисперсия на одну степень свободы равна …
Значение коэффициента детерминации не является статистически значимым. Это означает, что построенное уравнение регрессии 
не объясняет разброс наблюдаемых значений результирующего признака относительно величины …
не объясняет разброс наблюдаемых значений результирующего признака относительно величины … 
линии 
линии 
Разность 
, где 
- коэффициент детерминации …
, где - коэффициент детерминации …
оценивает значимость каждого из факторов, включенных в уравнение регрессии
является показателем тесноты связи между двумя переменными
характеризует долю дисперсии остаточной величины в общей дисперсии зависимой переменной у
может рассчитываться для оценки качества подбора уравнения регрессии
Уравнением регрессии объяснено 80% дисперсии результативного признака, следовательно величина …
коэффициента детерминации 
равна 0,2
равна 0,2
разности 
равна 0,8 , где 
- коэффициент детерминации
равна 0,8 , где - коэффициент детерминации
коэффициента детерминации 
равна 0,8
равна 0,8
разности 
равна 0,2 , где 
- коэффициент детерминации
равна 0,2 , где - коэффициент детерминации