Вопрос № 85136 - Эконометрика
Проверку выполнения предпосылки об автокорреляции остатков выполняют при ______ с помощью метода наименьших квадратов.
Вопрос задал(а): Анонимный пользователь, 20 Январь 2016 в 21:58
На вопрос ответил(а): Чернышова Людмила, 20 Январь 2016 в 21:58
На вопрос ответил(а): Чернышова Людмила, 20 Январь 2016 в 21:58
Похожие вопросы
Проверку выполнения предпосылки МНК (метода наименьших квадратов) о гомоскедастичности (гетероскедастичености) остатков можно проверить …
методом линеаризации уравнения
дифференцированием переменных
визуально по графику
на основании параметрических тестов
По 72 банкам построено уравнение зависимости размеров кредитов, выданных предприятиям и организациям, в млн. руб. (y) от собственного капитала, млн руб. (x): y = 710,967 + 3,057 ∙ x . Исходные данные упорядочены по убыванию величины собственного капитала. По величинам остатков рассчитан коэффициент автокорреляции первого порядка, равный -0,45539. На рисунке представлен график остатков.
Проанализировав график остатков, можно сделать вывод о том, что выполняются предпосылки метода наименьших квадратов о …
Проанализировав график остатков, можно сделать вывод о том, что выполняются предпосылки метода наименьших квадратов о …
гомоскедастичности остатков
нормальном распределении остатков
случайном характере остатков
нулевой средней величине остатков
Другие вопросы по предмету Эконометрика
Для оценки параметров нелинейной по переменным регрессионной модели
переходят к линейной модели с помощью подстановки …
переходят к линейной модели с помощью подстановки … 
Для изучения зависимости затрат на производство y (тыс. руб.) от объема выпуска x (шт.) по 8 наблюдениям построены варианты уравнения регрессии и рассчитаны коэффициенты детерминации. Выберите модель регрессии, все параметры которой имеют четкую экономическую интерпретацию.
Для нелинейного уравнения регрессии 
, система нормальных уравнений, построенная для линеаризованного уравнения регрессии является …
, система нормальных уравнений, построенная для линеаризованного уравнения регрессии является …
нелинейной относительно параметров исходного нелинейного регрессии
нелинейная, относительно параметров линеаризованного уравнения регрессии
линейная относительно переменных исходного нелинейного регрессии
линейной относительно параметров исходного нелинейного регрессии
С помощью косвенного метода наименьших квадратов выполняют оценку параметров структурной формы модели идентифицируемой системы эконометрических уравнений вида 
. Определите последовательность этапов реализации алгоритма КМНК для этой системы.
. Определите последовательность этапов реализации алгоритма КМНК для этой системы.
получение приведенной формы модели 
оценка параметров каждого уравнения приведенной формы модели с помощью обычного МНК, получение системы 
трансформация коэффициентов приведенной формы модели в параметры структурной формы модели
запись структурной формы модели системы эконометрических уравнений с рассчитанными значениями структурных коэффициентов, получение системы вида 