Вопрос № 1077634 - Теория вероятностей и математическая статистика
Проводится n независимых испытаний, в каждом из которых вероятность появления события A постоянна и равна 0,3. Тогда математическое ожидание 
и дисперсия 
дискретной случайной величины X – числа появлений события A в 
проведенных испытаниях – равны …
и дисперсия дискретной случайной величины X – числа появлений события A в проведенных испытаниях – равны … 
Вопрос задал(а): Анонимный пользователь, 13 Ноябрь 2020 в 19:23
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 13 Ноябрь 2020 в 19:23
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 13 Ноябрь 2020 в 19:23
Похожие вопросы
Проводится n независимых испытаний, в каждом из которых вероятность появления события A постоянна и равна 0,6. Тогда математическое ожидание M(X) и дисперсия D(X) дискретной случайной величины X – числа появлений события A в 
проведенных испытаниях равны …
проведенных испытаниях равны … 
, 
, 
, 
, 
Проводится n независимых испытаний, в каждом из которых вероятность появления события A постоянна и равна 0,7. Тогда математическое ожидание 
и дисперсия 
дискретной случайной величины X – числа появлений события A в 
проведенных испытаниях – равны …
и дисперсия дискретной случайной величины X – числа появлений события A в проведенных испытаниях – равны … 
Другие вопросы по предмету Теория вероятностей и математическая статистика
Вероятность того, что малое предприятие обанкротится в течение года, равна 0,3. Тогда вероятность того, что из четырех предприятий в течение года обанкротится ровно три предприятия, равна …
0,4116
0,0189
0,1029
0,0756
Среднее число заявок, поступающих на предприятие бытового обслуживания за 1 час равно четырем. Тогда вероятность того, что за три часа поступит десять заявок, можно вычислить как …
Среднее число самолетов, прибывающих в аэропорт за 1 мин, равно трем. Тогда вероятность того, что за пять минут прибудут ровно одиннадцать самолетов, можно вычислить как …
Матрица вероятностей перехода однородной цепи Маркова имеет вид 
а вектор начального распределения вероятностей – 
Тогда вектор вероятностей состояний цепи Маркова на втором шаге равен …
а вектор начального распределения вероятностей – Тогда вектор вероятностей состояний цепи Маркова на втором шаге равен … 
