Вопрос № 335432 - Эконометрика
Высокое значение коэффициента автокорреляции порядка 
для уровней временного ряда свидетельствует о том, что исследуемый ряд содержит (помимо тенденции) …
для уровней временного ряда свидетельствует о том, что исследуемый ряд содержит (помимо тенденции) … 
Вопрос задал(а): Анонимный пользователь, 10 Ноябрь 2020 в 01:44
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 10 Ноябрь 2020 в 01:44
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 10 Ноябрь 2020 в 01:44
Похожие вопросы
Высокое значение коэффициента автокорреляции порядка 
для уровней временного ряда свидетельствует о том, что исследуемый ряд содержит (помимо тенденции) …
для уровней временного ряда свидетельствует о том, что исследуемый ряд содержит (помимо тенденции) …
только случайную компоненту
разладочную случайную компоненту
ярко выраженный тренд
колебания с периодом 
Высокое значение коэффициента автокорреляции порядка 
для уровней временного ряда свидетельствует о том, что исследуемый ряд содержит (помимо тенденции) …
для уровней временного ряда свидетельствует о том, что исследуемый ряд содержит (помимо тенденции) …
ярко выраженный тренд
только случайную компоненту
разладочную случайную компоненту
колебания с периодом 
Другие вопросы по предмету Эконометрика
Если ни один из вычисленных коэффициентов автокорреляции уровней ряда не оказался значимым, ряд не содержит ...
циклических колебаний, его уровень определяется только трендовыми показателями и случайной компонентой
тенденции, его уровень определяется только циклическими колебаниями и случайной компонентой
случайной компоненты, его уровень определяется только тенденцией и циклическими колебаниями
тенденции и циклических колебаний, его уровень определяется только случайной компонентой
Если ни один из вычисленных коэффициентов автокорреляции уровней ряда не оказался значимым, то ряд …
не содержит случайной компоненты, его уровень определяется только тенденцией и циклическими колебаниями
не содержит циклических колебаний, его уровень определяется только трендовыми показателями и случайной компонентой
содержит сильную линейную тенденцию
может содержать нелинейную тенденцию, для выявления которой нужно провести дополнительный анализ
Гипотеза об аддитивной структурной схеме взаимодействия факторов, формирующих уровни временного ряда, 
означает правомерность следующего представления ...
означает правомерность следующего представления ...
тренд = уровень временного ряда + конъюнктурная компонента + сезонный фактор + случайная компонента
уровень временного ряда = тренд + конъюнктурная компонента + сезонный фактор - случайная компонента
случайная компонента = тренд + конъюнктурная компонента + сезонный фактор + уровень временного ряда
уровень временного ряда = тренд + конъюнктурная компонента + сезонный фактор + случайная компонента
Гипотеза о мультипликативной структурной схеме взаимодействия факторов, формирующих уровни временного ряда, означает …
тренд = уровень временного ряда Ч конъюнктурная компонента Ч сезонный фактор Ч случайная компонента
случайная компонента = тренд Ч конъюнктурная компонента Ч сезонный фактор Ч уровень временного ряда
уровень временного ряда = тренд Ч конъюнктурная компонента Ч сезонный фактор Ч случайная компонента
уровень временного ряда = тренд Ч конъюнктурная компонента Ч сезонный фактор Ч случайная компонента