Вопрос № 1027151 - Теория вероятностей и математическая статистика
Дан доверительный интервал 
для оценки математического ожидания нормально распределенного количественного признака. Тогда точечная оценка математического ожидания равна …
для оценки математического ожидания нормально распределенного количественного признака. Тогда точечная оценка математического ожидания равна …
Вопрос задал(а): Анонимный пользователь, 13 Ноябрь 2020 в 17:28
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 13 Ноябрь 2020 в 17:28
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 13 Ноябрь 2020 в 17:28
Похожие вопросы
Дан доверительный интервал 
для оценки математического ожидания нормально распределенного количественного признака. Тогда точечная оценка математического ожидания равна …
для оценки математического ожидания нормально распределенного количественного признака. Тогда точечная оценка математического ожидания равна …
73,24
9,12
36,52
36,62
Дан доверительный интервал 
для оценки математического ожидания нормально распределенного количественного признака. Тогда точечная оценка математического ожидания равна …
для оценки математического ожидания нормально распределенного количественного признака. Тогда точечная оценка математического ожидания равна … 
Другие вопросы по предмету Теория вероятностей и математическая статистика
Точечная оценка среднего квадратического отклонения нормально распределенного количественного признака равна 2,66. Тогда его интервальная оценка может иметь вид …
Выборочное уравнение парной регрессии имеет вид 
. Тогда выборочный коэффициент корреляции может быть равен …
. Тогда выборочный коэффициент корреляции может быть равен …
4,0
0,92
– 4,0
– 0,92
При построении выборочного уравнения парной регрессии вычислены: выборочный коэффициент корреляции 
и выборочные средние квадратические отклонения 
Тогда выборочный коэффициент регрессии Y на X равен …
и выборочные средние квадратические отклонения Тогда выборочный коэффициент регрессии Y на X равен …
– 1,72
0,43
8,05
1,72
Выборочное уравнение парной регрессии имеет вид 
Тогда выборочный коэффициент регрессии равен …
Тогда выборочный коэффициент регрессии равен …
2,0
– 0,5
2,8
– 2,8