Для линейной регрессионной модели величина и определенный знак фактического значения случайной сост...: ответ на тест 84642 - Эконометрика

Для линейной регрессионной модели   величина и определенный знак фактического значения любой случайной составляющей не должны обуславливать величину и знак фактического значения другой случайной составляющей. Выполнение этого условия свидетельствует о(об) ______ остатков.

Для линейной регрессионной модели   величина и определенный знак фактического значения случайной составляющей не должны обуславливать величину и знак фактического значения другой случайной составляющей . Выполнение этого условия свидетельствует о(об) ______ остатков.

Уравнением нелинейной регрессии, отражающей полиномиальную зависимость y от x, является …

По данным 75 московских торговых фирм по переменным, приведенным в таблице, построены четыре зависимости.

1. Зависимость цены от полного набора факторов.


2. Зависимость цены от плотности по всей выборке.


3. Зависимость цены от плотности для колгот фирмы Levante.

4. Зависимость цены от плотности для колгот фирмы Golden Lady.


По уравнению «зависимость цены от плотности для колгот фирмы Levante» колготки плотностью 40 den стоят _______ руб. за 100 шт. (Полученный ответ округлите до целого.)

Нахождение точечных оценок параметров уравнения регрессии означает можно рассматривать как расчет …

Случайные составляющие регрессионной модели не имеют постоянной дисперсии или коррелированны между собой. Тогда автоковариационная матрица случайных составляющих имеет вид ...