Пусть истинной моделью является

(х1 и х2 – существенные факторы), однако, мы не имеем статистических данных по переменной

. Но другая переменная

выступает идеальным заменителем для нее в том смысле, что имеется строгая (функциональная) линейная связь

, где

и

являются постоянными, но неизвестными величинами. Если мы построим регрессию

, то коэффициент детерминации

по этому уравнению будет …