Вопрос № 718365 - Эконометрика
Построена линейная регрессионная модель 
, причём 
. Недостатком построенной модели является …
, причём . Недостатком построенной модели является …
Вопрос задал(а): Анонимный пользователь, 13 Ноябрь 2020 в 00:25
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 13 Ноябрь 2020 в 00:25
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 13 Ноябрь 2020 в 00:25
Похожие вопросы
Построена линейная регрессионная модель 
, причём 
. Недостатком построенной модели является …
, причём . Недостатком построенной модели является …
автокорреляция остатков
нелинейный характер зависимости
гетероскедастичность остатков
коллинеарность факторов
Построена линейная регрессионная модель 
, причём 
. Недостатком построенной модели является …
, причём . Недостатком построенной модели является …
автокорреляция остатков
гетероскедастичность остатков
нелинейный характер зависимости
коллинеарность факторов
Другие вопросы по предмету Эконометрика
Построена линейная регрессионная модель 
, причём 
и 
. Для получения качественной регрессионной модели необходимо исключить из модели переменную …
, причём и . Для получения качественной регрессионной модели необходимо исключить из модели переменную … 
Признаками, по которым может быть установлена мультиколлинеарность факторов, являются:
существенность всех коэффициентов регрессии при достаточно высоком коэффициенте детерминации
статистическая значимость достаточно высокого коэффициента детерминации
статистическая незначимость некоторых коэффициентов регрессии при достаточно высоком коэффициенте детерминации
высокие коэффициенты корреляции между объясняющими переменными
Отбор факторов в эконометрическую модель множественной регрессии может быть осуществлен на основе …
сравнения коэффициентов "чистой" регрессии
значений коэффициентов автокорреляции уровней ряда различных порядков
матрицы парных коэффициентов корреляции
сравнения остаточной дисперсии до и после включения фактора в модель
Коэффициент парной корреляции может характеризовать тесноту линейной связи между …
зависимой переменной и случайным фактором модели
независимой переменной и случайным фактором модели
зависимой и независимой переменными
двумя независимыми переменными