Вопрос № 91328 - Эконометрика
Остаточная сумма квадратов отклонений может интерпретироваться как мера …
Варианты ответов
- разброса остаточной величины, не объясненной уравнением регрессии
-
разброса величины
, объясненной с помощью регрессии, относительно 
- влияния величины суммы квадратов отклонений на число степеней свободы
-
общего разброса наблюдаемой величины
относительно 
Правильный ответ
Вопрос задал(а): Валентина, 12 Февраль 2016 в 21:23
На вопрос ответил(а): Бунакова Мария, 12 Февраль 2016 в 21:23
На вопрос ответил(а): Бунакова Мария, 12 Февраль 2016 в 21:23
Похожие вопросы
Остаточная сумма квадратов отклонений может интерпретироваться как мера …
влияния величины суммы квадратов отклонений на число степеней свободы
общего разброса наблюдаемой величины 
относительно 
относительно
разброса величины 
, объясненной с помощью регрессии, относительно 
, объясненной с помощью регрессии, относительно
разброса остаточной величины, не объясненной уравнением регрессии
Остаточная сумма квадратов отклонений может интерпретироваться как мера …
разброса величины 
, объясненной с помощью регрессии, относительно 
, объясненной с помощью регрессии, относительно
влияния величины остаточной суммы квадратов отклонений на число степеней свободы
общего разброса наблюдаемой величины 
относительно 
относительно
разброса остаточной величины, не объясненной уравнением регрессии
Другие вопросы по предмету Эконометрика
К методам устранения автокорреляции остатков не относятся:
обобщенный метод наименьших квадратов
метод Кохрана-Оркатта
косвенный метод наименьших квадратов
метод Голдфелда-Квандта
Укажите выводы, которые соответствуют графику зависимости остатков et от времени t:
отсутствует закономерность в поведении остатков
отсутствует автокорреляция остатков
имеет место автокорреляция остатков
нарушена предпосылка МНК о независимости остатков друг от друга
Определите по графикам случаи нарушения предпосылки о случайном характере остатков.
Обобщенный метод наименьших квадратов может применяться в случае нарушения предпосылки МНК о _______ остатков.
количественной измеримости
нормальном распределении
минимизации
гомоскедастичности