Вопрос № 1029723 - Теория вероятностей и математическая статистика
Математическое ожидание случайной величины равно , а дисперсия – . Тогда вероятность того, что , можно оценить с использованием неравенства Чебышева как …
Варианты ответов
Правильный ответ
Помогли ответы? Ставь лайк 👍
Расскажи другу:
Вопрос задал(а): Анонимный пользователь, 13 Ноябрь 2020 в 17:31 На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 13 Ноябрь 2020 в 17:31
В результате проведения 100 независимых испытаний получены случайные величины с равными математическими ожиданиями и равными дисперсиями . Тогда вероятность того, что среднее арифметическое этих случайных величин отклонится по абсолютной величине от математического ожидания на величину, меньшую , можно оценить как …
В результате проведения 200 независимых испытаний получены случайные величины с равными математическими ожиданиями и равными дисперсиями . Тогда вероятность того, что среднее арифметическое этих случайных величин отклонится по абсолютной величине от математического ожидания на величину, меньшую , можно оценить как …
В результате проведения 100 независимых испытаний получены случайные величины с равными математическими ожиданиями и равными дисперсиями . Тогда вероятность того, что среднее арифметическое этих случайных величин отклонится по абсолютной величине от математического ожидания на величину, меньшую , можно оценить как …
В результате проведения 200 независимых испытаний получены случайные величины с равными математическими ожиданиями и равными дисперсиями . Тогда вероятность того, что среднее арифметическое этих случайных величин отклонится по абсолютной величине от математического ожидания на величину, меньшую , можно оценить как …