Вопрос № 580306 - Эконометрика
В эконометрических моделях с m независимыми переменными наблюдаемые значения зависимой переменной 
, i=1, 2, …, n, отличаются от модельных 
на величину 
(
). В данных обозначениях формула для расчета оценки остаточной дисперсии 
имеет вид:
, i=1, 2, …, n, отличаются от модельных на величину (). В данных обозначениях формула для расчета оценки остаточной дисперсии имеет вид: 
Вопрос задал(а): Анонимный пользователь, 10 Ноябрь 2020 в 19:44
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 10 Ноябрь 2020 в 19:44
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 10 Ноябрь 2020 в 19:44
Похожие вопросы
В эконометрических моделях с m независимыми переменными наблюдаемые значения зависимой переменной 
, i=1, 2, …, n, отличаются от модельных 
на величину 
(
). В данных обозначениях формула для расчета оценки остаточной дисперсии 
имеет вид:
, i=1, 2, …, n, отличаются от модельных на величину (). В данных обозначениях формула для расчета оценки остаточной дисперсии имеет вид: 
В эконометрических моделях с m независимыми переменными наблюдаемые значения зависимой переменной 
, i=1, 2, …, n, отличаются от модельных 
на величину 
(
). В данных обозначениях формула для расчета оценки остаточной дисперсии 
имеет вид:
, i=1, 2, …, n, отличаются от модельных на величину (). В данных обозначениях формула для расчета оценки остаточной дисперсии имеет вид: 
Другие вопросы по предмету Эконометрика
В эконометрических моделях «общая» дисперсия – это дисперсия…
случайных отклонений
значений объясняющего фактора
расчетных значений результативного фактора
наблюдаемых значений результативного фактора
В эконометрических моделях «объясненная» дисперсия – это дисперсия…
значений объясняющего фактора
случайных отклонений
наблюдаемых значений результативного фактора
расчетных значений результативного фактора
Пусть 
, где y – фактическое значение зависимой переменной, 
- теоретическое , рассчитанное по уравнению значение зависимой переменной (объясненное уравнением регрессии), 
– ошибка модели. По значению коэффициента детерминации можно судить о доли объясненной дисперсии результативного признака в дисперсии …
, где y – фактическое значение зависимой переменной, - теоретическое , рассчитанное по уравнению значение зависимой переменной (объясненное уравнением регрессии), – ошибка модели. По значению коэффициента детерминации можно судить о доли объясненной дисперсии результативного признака в дисперсии …
случайных факторов
его теоретических значений
независимой переменной
его фактических значений
Пусть 
- дисперсия зависимой переменной, объясненная уравнением регрессии; 
- общая дисперсия зависимой переменной; 
- дисперсия факторов, неучтенных явно в модели. Тогда значение коэффициента детерминации можно рассчитать как
- дисперсия зависимой переменной, объясненная уравнением регрессии; - общая дисперсия зависимой переменной; - дисперсия факторов, неучтенных явно в модели. Тогда значение коэффициента детерминации можно рассчитать как 
