Вопрос № 86429 - Эконометрика
Расположите в верной последовательности этапы построения аддитивной модели Y=T+S+E, где Y – уровни временного ряда, T – трендовая компонента, S – сезонная компонента, E – случайная компонента.
Варианты ответов
- расчет значение трендовой компоненты (T)
- выравнивание исходного ряда методом скользящей средней
- расчет полученных по модели суммы трендовой и сезонной компонент (T+S)
- расчет абсолютных и относительных ошибок
- расчет значений сезонной компоненты (S)
- устранение сезонной компоненты из исходных уровней ряда
Правильный ответ
Вопрос задал(а): Анонимный пользователь, 23 Январь 2016 в 14:36
На вопрос ответил(а): Чернышова Людмила, 23 Январь 2016 в 14:37
На вопрос ответил(а): Чернышова Людмила, 23 Январь 2016 в 14:37
Похожие вопросы
Расположите в верной последовательности этапы построения мультипликативной модели Y=T∙S∙E, где Y – уровни временного ряда, T – трендовая компонента, S – сезонная компонента, E – случайная компонента.
выравнивание исходного ряда методом скользящей средней
расчет значений сезонной компоненты (S)
устранение сезонной компоненты из исходных уровней ряда
расчет значение трендовой компоненты (T)
расчет полученных по модели произведения трендовой и сезонной компонент (T∙S)
расчет абсолютных и относительных ошибок
Пусть 
– значения временного ряда, 
– тренд-циклическая компонента этого ряда, 
– сезонная компонента, 
– случайная компонента. Тогда общий вид аддитивной модели временного ряда можно представить как …
– значения временного ряда, – тренд-циклическая компонента этого ряда, – сезонная компонента, – случайная компонента. Тогда общий вид аддитивной модели временного ряда можно представить как … 
Другие вопросы по предмету Эконометрика
Если параметр эконометрической модели является статистически значимым, то его значение признается …
равным 1
равным 0
равным коэффициенту парной корреляции
отличным от 0
Автокорреляционной функцией временного ряда называется последовательность коэффициентов автокорреляции …
между трендовой, сезонной и случайной компонентами
факторов, формирующих уровень ряда
между несколькими временными рядами
первого, второго, третьего и последующих порядков
Регрессионная модель вида 
является нелинейной относительно …
является нелинейной относительно …
переменной 
переменной 
параметра 
переменной 
Нелинейным образом в эконометрическую модель вида 
входит...
входит...
параметр а
ошибка 
переменная у
переменная х