Вопрос № 580043 - Эконометрика
Для оценки вектора параметров уравнения регрессии 
наиболее часто используют метод наименьших квадратов (МНК), согласно которому в качестве оценки принимают такие значения параметров, которые минимизирует …
наиболее часто используют метод наименьших квадратов (МНК), согласно которому в качестве оценки принимают такие значения параметров, которые минимизирует …
Варианты ответов
- сумму квадратов отклонения наблюдаемых значений от модельных значений зависимой переменной
- сумму отклонений наблюдаемых значений от модельных значений зависимой переменной
- произведение отклонений наблюдаемых значений от модельных значений зависимой переменной
- разность квадратов наблюдаемых и модельных значений зависимой переменной
Правильный ответ
Вопрос задал(а): Анонимный пользователь, 10 Ноябрь 2020 в 19:44
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 10 Ноябрь 2020 в 19:44
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 10 Ноябрь 2020 в 19:44
Похожие вопросы
Для оценки вектора параметров уравнения регрессии 
наиболее часто используют метод наименьших квадратов (МНК), согласно которому в качестве оценки принимают такие значения параметров, которые минимизирует …
наиболее часто используют метод наименьших квадратов (МНК), согласно которому в качестве оценки принимают такие значения параметров, которые минимизирует …
разность квадратов наблюдаемых и модельных значений зависимой переменной
произведение отклонений наблюдаемых значений от модельных значений зависимой переменной
сумму отклонений наблюдаемых значений от модельных значений зависимой переменной
сумму квадратов отклонения наблюдаемых значений от модельных значений зависимой переменной
Для оценки вектора параметров уравнения регрессии 
наиболее часто используют метод наименьших квадратов (МНК), согласно которому в качестве оценки принимают такие значения параметров, которые минимизирует …
наиболее часто используют метод наименьших квадратов (МНК), согласно которому в качестве оценки принимают такие значения параметров, которые минимизирует …
разность квадратов наблюдаемых и модельных значений зависимой переменной
сумму отклонений наблюдаемых значений от модельных значений зависимой переменной
произведение отклонений наблюдаемых значений от модельных значений зависимой переменной
сумму квадратов отклонения наблюдаемых значений от модельных значений зависимой переменной
Другие вопросы по предмету Эконометрика
Коэффициенты регрессии 
в стандартизованном многофакторном уравнении 
…
в стандартизованном многофакторном уравнении …
имеют одинаковый знак
не могут быть отрицательными
всегда больше 1
можно сравнивать по абсолютной величине
В линейной регрессионной модели 
отклонение 
– величина случайная, а объясняющая переменная 
– величина неслучайная. Это утверждение является ...
отклонение – величина случайная, а объясняющая переменная – величина неслучайная. Это утверждение является ...
критерием Фишера
критерием Стьюдента
теоремой Гаусса-Маркова
одной из основных предпосылок метода наименьших квадратов для оценки параметров регрессии
В линейной регрессионной модели 
отклонение 
–нормально распределенная случайная величина. Это утверждение является ...
отклонение –нормально распределенная случайная величина. Это утверждение является ...
критерием Фишера
критерием Стьюдента
теоремой Гаусса-Маркова
одной из предпосылок метода наименьших квадратов для оценки параметров регрессии
Для линейной регрессионной модели 
математическое ожидание случайного отклонения 
равно нулю. Это утверждение является ...
математическое ожидание случайного отклонения равно нулю. Это утверждение является ...
критерием Стьюдента
теоремой Гаусса-Маркова
законом больших чисел
одной из основных предпосылок метода наименьших квадратов для оценки параметров регрессии