Вопрос № 1027121 - Теория вероятностей и математическая статистика
По итогам экзаменационной сессии 10% студентов сдали все экзамены на отлично. Тогда вероятность того, что среди 90 случайно отобранных студентов отличников окажется от 6 до 14%, можно оценить с использованием неравенства Бернулли как …
Вопрос задал(а): Анонимный пользователь, 13 Ноябрь 2020 в 17:28
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 13 Ноябрь 2020 в 17:28
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 13 Ноябрь 2020 в 17:28
Похожие вопросы
По итогам экзаменационной сессии 10% студентов сдали все экзамены на отлично. Тогда вероятность того, что среди 90 случайно отобранных студентов отличников окажется от 6 до 14%, можно оценить с использованием неравенства Бернулли как …
По итогам экзаменационной сессии 10% студентов сдали все экзамены на отлично. Тогда вероятность того, что среди 100 случайно отобранных студентов отличников окажется от 5 до 15%, можно оценить с использованием неравенства Бернулли как …
Другие вопросы по предмету Теория вероятностей и математическая статистика
Уровень безработицы в некотором регионе составляет 5%. Тогда вероятность того, что среди 500 случайно отобранных жителей трудоспособного возраста количество безработных будет в пределах от 4 до 6%, можно оценить с использованием неравенства Бернулли как …
Вероятность появления события 
в каждом из 600 проведенных испытаний равна 0,7. Тогда вероятность того, что относительная частота появлений события 
будет заключена в пределах от 0,68 до 0,72%, можно оценить с использованием неравенства Бернулли как …
в каждом из 600 проведенных испытаний равна 0,7. Тогда вероятность того, что относительная частота появлений события будет заключена в пределах от 0,68 до 0,72%, можно оценить с использованием неравенства Бернулли как … 
Вероятность производства бракованного изделия равна 0,1. Тогда вероятность того, что среди 400 изделий бракованных будет ровно 35, следует вычислить по …
формуле Байеса
формуле Пуассона
интегральной формуле Лапласа
локальной формуле Лапласа
Вероятность появления некоторого события в каждом из 200 независимых испытаний постоянна и равна 0,4. Тогда вероятность того, что событие появится ровно 104 раза, следует вычислять как …
, где 
где 
– функция Лапласа 
, где 
, где 