Вопрос № 718678 - Эконометрика
Для проверки случайного характера остатков регрессионной модели ...
Варианты ответов
- строится график зависимости остатков от теоретических значений результативного признака
- проводится анализ межфакторной корреляции
-
сравниваются
-критерии для всех параметров регрессии
- сравниваются общий и частные коэффициенты детерминации
Правильный ответ
Вопрос задал(а): Анонимный пользователь, 13 Ноябрь 2020 в 00:25
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 13 Ноябрь 2020 в 00:25
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 13 Ноябрь 2020 в 00:25
Похожие вопросы
Для проверки случайного характера остатков регрессионной модели ...
сравниваются 
-критерии для всех параметров регрессии
-критерии для всех параметров регрессии
проводится анализ автокорреляционной функции
сравниваются общий и частные коэффициенты детерминации
строится график зависимости остатков от теоретических значений результативного признака
Для проверки случайного характера остатков регрессионной модели ...
сравниваются 
-критерии для всех параметров регрессии
-критерии для всех параметров регрессии
сравниваются общий и частные коэффициенты детерминации
проводится анализ автокорреляционной функции
строится график зависимости остатков от теоретических значений результативного признака
Другие вопросы по предмету Эконометрика
Автоковариационная матрица случайных отклонений в случае выполнения предпосылок метода наименьших квадратов для множественной регрессионной модели 
имеет вид ...
имеет вид ... 
Одной из предпосылок метода наименьших квадратов является утверждение ...
случайное отклонение представляет собой линейную функцию от факторных переменных
случайное отклонение должно иметь постоянное математическое ожидание, отличное от нуля
регрессионная модель является нелинейной относительно параметров
дисперсия случайного возмущения постоянна для всех наблюдений
Верным утверждением является ...
проблема гетероскедастичности не характерна для перекрестных данных
остатки характеризуется постоянной дисперсией в случае гетероскедастичности
статистические выводы на основе критерия Фишера при гетероскедастичности являются надежными
наличие гетероскедастичности невозможно выявить, пользуясь критерием Дарбина-Уотсона
В тесте Голдфельда-Квандта (при проверке однородности дисперсии остатков) за нулевую принимается гипотеза о ______ остатков.
нормальном распределении
наличии автокорреляции
отсутствии автокорреляции
гомоскедастичности