Вопрос № 90916 - Эконометрика
Для проверки гипотезы о статистической значимости линейного коэффициента корреляции используется …
-статистика, имеющая распределение Стьюдента
-статистика, имеющая распределение Фишера
Вопрос задал(а): Алька, 10 Февраль 2016 в 21:47
На вопрос ответил(а): Любимов Павел, 10 Февраль 2016 в 21:47
На вопрос ответил(а): Любимов Павел, 10 Февраль 2016 в 21:47
Похожие вопросы
Для проверки гипотезы о статистической значимости линейного коэффициента корреляции используется …
критерий Дарбина-Уотсона
критерий ранговой корреляции Спирмена
-статистика, имеющая распределение Фишера 
-статистика, имеющая распределение Стьюдента
Для проверки гипотезы о статистической значимости линейного коэффициента корреляции используется …
-статистика, имеющая распределение Фишера
критерий ранговой корреляции Спирмена
критерий Дарбина-Уотсона
-статистика, имеющая распределение Стьюдента Другие вопросы по предмету Эконометрика
При построении модели множественной регрессии методом пошагового исключения переменных (по матрице парных коэффициентов корреляции) на первом этапе рассматривается модель с …
одной объясняющей переменной, которая имеет с зависимой переменной наименьший коэффициент корреляции
несколькими объясняющими переменными, которые имеют с зависимой переменной коэффициенты корреляции, по модулю большие 0,5
одной объясняющей переменной, которая имеет с зависимой переменной наибольший коэффициент корреляции
полным перечнем объясняющих переменных
Пусть 
, где y – фактическое значение зависимой переменной, 
- теоретическое , рассчитанное по уравнению значение зависимой переменной (объясненное уравнением регрессии), 
– ошибка модели. Тогда значение 
характеризует дисперсию …
, где y – фактическое значение зависимой переменной, - теоретическое , рассчитанное по уравнению значение зависимой переменной (объясненное уравнением регрессии), – ошибка модели. Тогда значение характеризует дисперсию …
случайных факторов
фактических значений зависимой переменной
фактических значений независимой переменной
зависимой переменной, объясненную уравнением регрессии
Если качественной переменной является пол сотрудника, то соответствующая ей фиктивная переменная может принимать следующие варианты значений:
D = -1 - если пол мужской, D = 1 - если пол женский
D = -1 - если пол женский, D = 1 - если пол мужской
D = 0 - если пол мужской, D = 1 - если пол женский
D = 0 - если пол женский, D = 1 - если пол мужской
Параметры линейной модели множественной регрессии подбирают таким образом, что бы …
сумма значений t-статистики всех регрессоров, входящих в модель была минимальной
сумма значений t-статистики всех регрессоров, входящих в модель была максимальной
их сумма не превышала 1
обеспечить наилучшее соответствие наблюдениям